人工智能测试系统论文

2017-06-14

电力系统内部非常复杂,涉及到大量的数据和信息,人工管理不但费时费力,还容易出现差错。而人工智能技术却能够解决这些问题,在将来,我国的电力系统必定会往智能化、自动化的方向发展。以下是小编整理分享的关于人工智能测试系统论文的相关文章,欢迎阅读!

人工智能测试系统论文篇一

电力系统运行中人工智能的应用研究

电力系统内部非常复杂,涉及到大量的数据和信息,人工管理不但费时费力,还容易出现差错。而人工智能技术却能够解决这些问题,在将来,我国的电力系统必定会往智能化、自动化的方向发展。

一、人工智能技术概述

人工智能技术集脑科学、神经学、信息技术为一体,目前广泛运用于多个领域,同时也是近年来科技领域的一个研究热点。它通过对人脑的原理和行为进行模仿,从而研制出一种自动化的机器,这种机器能分析、识别、发现问题。很多电力企业都运用了这种技术,它提高了电力运行的效率,减少了故障发生的机率,还节约了人力、物力、财力。同时,它也能解决电力系统中非常复杂的问题,比如非线性映射。不仅如此,它还被继电保护所应用。人工智能技术中的神经网络方法,通过采集大量的故障样本,使设备对故障有一定的印象。因此,在发生故障的时候,设备能够快速反应并且发出警报。

二、人工智能技术的种类

1.人工神经网络

人工神经网络是人工智能技术中的一种,它的非线性问题非常复杂,这种技术主要是用在继电保护上,它是通过模仿人的神经系统而研制出来的。此外,人工神经网络还具有比较快的反应能力,能够及时对电力系统进行监控、评估等等。即便是发生了故障,它也能够进行快速的判断,并且对故障的距离、情况等一一进行探测。

2.智能模糊逻辑

智能模糊逻辑通过运用模糊理论,输入变量,建立数学模型,能够很好地对电力系统进行规划,并且诊断电力系统故障。如今,智能模糊逻辑已经成为了一种比较成熟和完善的人工智能技术,广泛应用于电力系统当中。

3.遗传算法

遗传算法的理论基础是数学模型,它通过借鉴自然遗传机制的随机搜索算法,从而对群体和个体之间的信息进行交换。一般情况下,电力系统中比较难的非线性问题都是采用遗传算法来解决。

4.混合技术

所谓的混合技术,就是将遗传算法、人工神经网络、智能模糊逻辑等几种技术合在一起,因为上面所说的几种方法有一定的局限性,甚至还有一些难以克服的缺陷。将这些技术合在一起,就能够更好地解决电力系统中的问题。

三、人工智能技术的特点

1.优点

(1)并行性。该技术具有高度的并行性,因为它的内部由多个简单处理单元组成,这些小单元虽然比较简单,但是处理能力却很高。不仅如此,这些小单元相组合,还能够处理并行活动,对信息的处理速度更是惊人。

(2)记忆性。人工智能技术也具有记忆性,因为它能够对信息进行记忆,然后将这些记忆信息存储在权值当中。从这些权值中就可以看出电力系统中的信息。另外,它还能对信息进行特征提取、特殊处理,给电力系统的工作带来了很大的方便。

(3)非线性全局作用。这种技术中的神经元能够接受其他神经元的输入,并且经过并行网络产生输出,从而对其他的神经元造成一定的影响。整个电力系统是相互制约、相互影响的,这样就可以达到非线性映射,从而表现出一种集体性的行为。

2.缺点

(1)需要较长训练时间。对于一些比较复杂的问题,遗传算法需要进行较长时间的训练。这是因为其学习的速率太慢。

(2)训练的难度较大。如果网络出现了故障,或者权值调得过大,就会使人工智能中的加权总和增加,从而导致导数非常小,而网络权值的调节过程也会随之而停顿。因此,训练的难度较大。

四、电力系统运行中人工智能的具体应用

电力系统中有很多非线性问题,里面的方程式也有一定复杂性和系统性,但是可以应用人工智能技术来解决这些问题。

1.人工神经网络在继电保护中的应用

过去的继电保护装置是运用的普通计算机,后来开始运用人工神经网络,因为这种技术比普通的计算机更加可靠和稳定。在运行过程中,人工神经网络的运行效率非常高,而且速度也很快,不仅如此,人工神经网络还可以实现精准度比较高的算法,从而更好地保护电力系统。

人工神经网络中又包括三个部分,这三个部分分别是前置信号处理子系统、故障区域判定子系统以及故障判定网络。在操作之前,先要对输电线路旁边的电流、电压信号进行处理,从而得到一些数据。之后再把故障的特征输入故障区域判定子系统当中,这样就可以判断系统的故障了。最后再使用第三部分的故障判定网络对故障的性质进行分析。

第一个部分是前置信号处理子系统,要采取合适频率来对继电保护中的电流、电压进行采集,收集到了故障样本之后再将其输入到处理信号的子网络当中,对其进行处理。最后再将刚才的电流、电压的特征进行输出。

第二个部分是故障区域判定子系统,这个系统能够对故障进行判定,用于快速判定故障发生的位置,从而对故障采取合理的解决措施。电力系统发生故障是不可避免的,系统运行了一段时间之后,难免会出现问题,比如金属故障、非线性故障、设备故障等等。

第三个部分是故障判定网络,这个部分会自动对发生的故障进行分析,它有三个层面和节点。必须在其中输入电力系统中的突变量,然后再对得到的这些值进行处理。

2.人工智能算法在电力系统运行中的 应用

人工智能算法主要的原理是无功优化,通过无功优化,能够提高电力运行效率,使电力传输达到一个最佳的状态。

人工智能算法采取记忆指导搜索的办法来提高搜索速度,从而使全局达到最优的状态。它还有禁忌搜索方法,这种方法在跳出局部方面有很大的优势。此外,它还能解决多变量、非线性、离散性的问题,而且操作手法简单,易于使用。

3.模糊理论在电力系统运行中的应用

模糊理论突破了经典集合中的一些概念,它采用的是模糊搜索的原理来对一些不明确、不精准的事情和现象进行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊逻辑和引入 语言变量,从而对事情和现象进行分析与描述。如今,这种模糊理论已经具有比较成熟的技术,它的应用已经相当广泛,遍及多个行业、多个领域。电力系统中有非线性,而线路通过非线性的时候,就会产生一些分量,这些分量能够重叠在故障上面,并且不会被消除掉。而模糊理论中的技术可以消除输电线路中互相影响的现象,使之相互独立。

4.专家系统在电力系统运行中的应用

专家系统也是人工智能中的一种,它在很多年前就开始被应用。同时,它还能解决电力系统中的疑难问题,并且提高运行效率和解决问题的速度。

与上面的几种人工智能技术相比,专家系统同样能够保护电力、控制电力、规划电力。此外,它还能够支持消息发送、防止停电、移除一些负荷较大的设备,从而降低电力系统运行的负荷。因此,专家系统可以说是一种比较可靠、技术含量较高的电力保护系统,适宜被大力推广和使用。

五、人工智能在电力系统中的 发展与前景

目前,人工智能在电力系统运行中得到了广泛应用,随着 经济发展和 社会进步,人们对供电的质量和要求也越来越高,这使得电力企业必须采取科学的手段来提高电力系统的运行效率,应用新方法来解决问题,促进电力的发展,并且运行更加方便简单、易于操作。这也是人工智能在电力系统中的发展与前景。

在将来,电力系统还会不断发展,因为其复杂性在不断提高,所以一些影响因素也会随之而产生,再加上人工 管理的方法容易出差错。因此,电力企业必须使用人工智能的技术和方法。人工智能技术仍然在开发当中,技术人员在原有的技术基础上对其进行改进和完善,这样不但能够提高技术,还能够为电力系统的发展提供新的活力。

六、 总结与 体会

人工智能技术已被大部分电力企业所应用,这种技术不但能为电力企业节省人力、财力、物力,还能提高供电质量,其发展前景非常可观。未来,这种技术将会越来越成熟,并且变得容易操作、方便,从而为电力企业和广大用户提供更优质的服务。

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