电子商务毕业论文范本
随着信息技术和网络技术的飞速发展，电子商务在全球迅速普及并掀起新的商业革命。下面是小编为大家整理的电子商务毕业论文，供大家参考。
电子商务毕业论文范文一：中小企业的电子商务大数据人才培养
摘要：大数据分析人才的缺乏已成为制约中小企业开展电子商务大数据应用的重要因素。本文通过分析了中小企业电子商务大数据人才需求，确定其人才培养目标以数据分析和应用为重，并兼顾开发能力培养。在此基础上，探讨了其课程体系构建、师资队伍建设，并从实践教学体系构建、实验实训室建设、实习基地建设、实践教学组织等几个方面讨论了其实践教学如何开展。
关键词：大数据;中小企业;电子商务;课程体系;实践教学
引言
随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始意识到在电子商务中应用大数据的重要性[1]。我国国务院于2015年8月31日印发了《促进大数据发展行动纲要》，将加强大数据专业人才培养确立为国家大数据战略政策保障机制之一，提出了“开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才”[2]。中小企业是企业中的主体，占企业总数的99%以上。但对于中小企业而言，大数据人才的缺乏已成为制约其电子商务大数据应用的重要因素之一。面向中小企业培养电子商务大数据人才具有重要的意义，本文将在开展人才需求分析的基础上，探讨如何面向中小企业培养电子商务大数据人才。
1、面向中小企业的电子商务大数据人才
需求与培养目标自电子商务专业开设以来，人们针对电子商务人才需求[3-4]和培养[5-6]开展了大量研究。虽然电子商务技术发展迅速，但到目前为止一般还是将电子商务人才需求分为四类：运营类、技术类、销售类和综合管理类[4]。电子商务大数据人才总的来说是属于第二类，即技术类人才。通过其所开展的大数据分析，为其他三类人才的工作，包括运营、营销和管理应用提供支撑。调研表明，电子商务大数据人才本身因其侧重点不同又可以分为两类：一类是偏重于大数据分析平台建设和分析工具开发的研发人才;另一类是偏重于大数据应用，如提供决策支持、客户分析、营销服务等的应用人才。由于大多数中小企业通常不具备独立开展大数据应用开发的条件，而主要是应用第三方的大数据分析平台和工具，因此，面向中小企业的电子商务大数据人才以商业分析与应用人才为主，并需要少量从事第三方平台或工具开发的研发人才。基于以上需求分析，我们将中小企业电子商务大数据人才培养目标确定为：培养具有大数据意识和思维，熟悉大数据和电子商务的相关技术，能够熟练应用大数据分析工具开展电子商务相关的数据分析和应用，并具有一定的大数据分析软件开发能力的技术应用型人才。
2、面向中小企业的电子商务大数据课程体系构建与实施
2.1课程体系构建
从培养目标来看，中小企业电子商务大数据人才的知识能力体系可分为三个层次：第一层次，大数据和电子商务的前导知识和技术，即计算机、经济管理和数理统计基础知识和技术;第二层次，大数据和电子商务相关知识和技术;第三层次，电子商务大数据分析软件的开发和应用。由于电子商务和大数据技术的发展速度迅猛，且可能的实现技术比较多，为使得课程体系具有较强的通用性，我们在图中并未指定各方面技术具体使用什么软件。但每一方面技术目前都有一些主流的产品，我们在软件选择时一般应尽量选择当前的主流产品。如程序设计一般选择Java语言，数据库则建议选择Oracle，大数据存储和处理建议选择Hadoop，统计软件和大数据挖掘工具建议选择SAS，大数据软件开发建议选择R语言。
2.2师资队伍建设
电子商务大数据应用是一个全新的领域，综合运用了电子商务和大数据技术。根据电子商务大数据课程体系，电子商务大数据应用相关师资应当由两个方面组成：一方面是从事相关基础知识和技术的学科基础课程师资，如数学、计算机、经济管理等，这一部分师资由相关学科提供;另一方面是熟悉电子商务、精通大数据技术并能将二者结合起来的专业方向师资，这一部分的师资应当是由现在的电子商务专业教师承担，电子商务大数据师资建设的重点就是如何提升电子商务专业教师的大数据分析和应用能力。目前国内高校电子商务专业教师主要来自于计算机和经济管理两个方面。电子商务大数据应用重在大数据的商业应用，因此，对于计算机专业出身的教师而言，在深入学习掌握大数据技术的基础上，应加强商业运营与分析领域的学习;对于经济管理专业出身的教师而言，则需要在加强数据库、算法等计算机基础知识和技术的基础上深化大数据技术的学习。而对于所有电子商务专业教师而言，在深入掌握大数据技术后，需要结合大量企业案例开展大数据实践以提高实际应用能力，但单一中小企业显然难以提供大量数据和案例，因此，高校应积极与行业协会，通过地方的行业协会获取本地区众多企业的电子商务运营数据后进行大数据分析实践，这一方面可以提高师资实践水平，另一方面可以帮助广大中小企业利用电子商务大数据技术来优化生产经营。
2.3实践教学开展
电子商务大数据人才作为技术应用型人才，其实践应用能力的培养是最为重要和关键的。我们主要从实践教学体系构建、实验实训室建设、实习基地建设、实践教学组织几个方面探讨实践教学的开展。
(1)实践教学体系构建
电子商务大数据人才培养的实践教学体系由三个层次组成：第一层次是课程所对应的实验实训;第二层次是创新实践训练，其中包括课程设计、毕业设计和各类创新实践训练项目;第三层次是企业岗位训练，包括短期见习和毕业实习。
(2)实验实训室建设
为满足电子商务大数据实验实训教学需要，该专业的实验实训室应由三方面组成：其一，基础性的计算机和运筹统计实验实训室;其二，专业课程实验实训室，主要包括电子商务实验室和大数据分析实验室;其三，创新训练实验实训室，主要用于创新实践训练。其中计算机、运筹统计、电子商务的实验室建设都比较成熟。而大数据分析实验室的建设案例不多，创新训练实验室因其面向专业不同差异很大，在此我们主要讨论一下这两个实验室的建设。大数据分析实验室主要应包括多台用于数据存储与处理的服务器、电脑、移动终端等硬件设备及Hadoop、SAS、R语言等大数据存储、分析和开发的软件。创新训练实验室在服务器方面应尽可能与大数据分析实验室共享，并采用分组结构以方便小组交流合作，并配以必要的电脑、移动终端等硬件设备和大数据分析工具软件。
(3)实习基地建设
虽然需要电子商务大数据分析人才的中小企业数量众多，但每家企业的相关岗位都很少，这就给本专业的集中实习带来了一些困难。为解决这一问题，我们可以从三个方面着手建设实习基地：第一，与行业协会合作，以其为载体面向区域性的行业企业群开展实习基地建设;第二，与专业从事大数据分析的开发和应用的IT企业合作建设实习基地;第三，在对真实企业案例数据进行收集整理的基础上，建设仿真性的校内实习基地。
(4)实践教学组织
在实践教学管理方面，应邀请企业电子商务领域的高级管理和技术人才参与，建立由院系教学院长(主任)、企业高管、专业负责人共同组成的实践教学指导小组和由专业带头人、骨干教师、企业专家共同组成的实践课程建设小组。在实践教学师资方面，由于电子商务大数据分析的教学必须是理论与实践相结合，因而本专业的实验实训教学最好由理论课程教学老师来承担;同时，所有老师应全面参与到学生创新训练指导，通过这一指导过程，在培养学生创新应用能力的同时也提升了教师的实践能力和教学水平;此外，本专业所有老师应轮流参与实习指导，通过实习指导可以掌握企业对电子商务大数据应用的真实需求，从而推动教师在课程建设和校内实践教学更贴近实际应用。
参考文献：
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[4]孙鑫婷,王德林,姜瀚,李名丽,楚会仙.从招聘信息看电子商务专业人才需求特点[J].中国冶金教育，2015(3):24-27.
[5]邢志良,温希波,张策.应用型高校本科电子商务人才培养模式研究[J].教育与职业,2013(27):110-112.
[6]周宝西.试论电子商务的人才培养问题[J].商业时代,2014(26):80-81.
电子商务毕业论文范文二：电子商务专业数据结构课程教学研究
[摘要]根据农业院校电子商务专业数据结构课程教学内容及目标，分析了电子商务专业数据结构课程教学中存在的问题，结合笔者长期以来的教学改革，从教学内容、教学方法、实验课的开展三个方面介绍了电子商务专业数据结构课程的教学改革与实践。
[关键词]农业院校;电子商务专业;数据结构;教学改革
0引言
数据结构作为培养学生解决问题能力的一门基础课，越来越多地被广大高等院校的非计算机专业开设，在电子商务专业教学体系中数据结构作为专业基础课或必选课开设。然而，农业院校电子商务专业的学生由于程序设计语言课程开设较少，计算思维培养不足，数据结构课程内容较为抽象复杂，加之较少与农业院校专业特征结合，导致该专业的数据结构课程教学长期以来无法取得较好的效果，很难达到培养提高学生解决实际问题能力的要求。
1电子商务专业数据结构课程教学内容及目标分析
1.1电子商务专业数据结构课程教学内容
数据结构课程涉及软件、硬件、数学等多个专业知识，电子商务专业数据结构课程教学的主要内容包括：数据结构所涉及的一些基本概念，线性结构、树形结构、图状结构几种数据结构中数据元素的逻辑关系及特点，三种常见数据结构的物理存储结构及不同存储方式下常用操作的实现算法，常见的查找方法和排序方法等。
1.2电子商务专业数据结构课程教学目标
随着计算机应用的普及和农业现代化的发展，近年来，我国农产品电子商务越来越受到各级政府的高度重视，农业院校电子商务专业肩负着培养农村电子商务人才的重任，电子商务专业学生计算机使用能力的培养是该专业人才培养的主要内容之一。电子商务专业开设数据结构课程的目的是培养学生解决实际问题的能力，通过该门课程的学习，让学生了解现实生活中客观事物之间存在的一对一、一对多、多对多关系及其各种关系的特点，知道在电子商务信息管理过程中，如何分析客观事物之间的关系及如何选择适当的数据结构来管理客观事物，采用什么样的存储方式更容易实现管理，在商品信息组织和检索过程中，如何高效地进行数据排序和信息查找等，通过算法的设计，培养学生处理问题时能够有计划有步骤地设计问题的解决途径。此外，数据结构课程的学习为后继课程(如：网络数据库、电子商务网站建设、物流管理、电子商务信息系统设计等课程)奠定良好的基础。总体而言，数据结构课程的教学目标是培养学生缜密的逻辑思维、计算思维和数据抽象能力，帮助学生将数据结构和算法与具体的编程相结合并灵活地应用到实践和工程实际中。
2电子商务专业数据结构课程教学现状及存在问题
2.1先行课程基础知识掌握不足，学生学习数据结构吃力
数据结构是继程序设计基础课程之后的一门综合专业基础课，课程涉及算法实现的程序设计，故对高级语言基础知识要求较高。课程以计算机导论、离散数学和高级语言程序设计课程为先行课，然而，对于农业院校的电子商务专业，由于专业课开设占用大量的学时，导致有的高校将数据结构的先行课课时压缩，甚至取消某些先行课的开设，即便是开设的高级程序设计语言，也迫于课时有限，只能选择性地开展教学。学生最先接触的高级语言一般都是C/C++语言，这类语言知识点、语法灵活。课堂大部分时间用于基本概念和语法的讲解，学生大部分精力花在对语言的语法结构的理解掌握上，很少进行实际的编程逻辑思维的训练，导致学生最终只对编程语言一些基本语法、数据类型等有所了解，对数组、结构体、指针等知识的应用能力不足。笔者所在高校的电子商务专业在学习数据结构课程之前，只学习了计算机导论和C程序设计，不开设离散数学课程，先行课基础知识掌握不足，致使学生在学习数据结构课程时比较吃力。
2.2课程内容较为抽象复杂，学生学习兴趣不够浓厚
数据结构具有相当的抽象性，即使很多学生意识到其重要性，也由于思维方式和习惯的原因，难以深入理解。数据结构的主要内容包括线性结构、树形结构、图状结构，每种数据结构都是以抽象数据类型的方式呈现，为了使学生集中精力学习每种数据结构中数据元素之间的关系及其表示方法，以及在不同存储方式下的算法实现，数据结构的数据元素的类型都被抽象成ElemType类型，算法的表示也是只给出主要步骤，这些内容在教材中主要为描述性知识，对抽象事物进行概念性的描述，对于习惯C语言教学中注重语法及细节实现的学生而言，很难理解数据结构中抽象的、模型式的内容，抽象内容的介绍必然使得其缺乏生动，不容易被学生学习与掌握，也难以提起学生的学习兴趣。
2.3教学手段单一，师生信息传播渠道不畅
在数据结构课程教学过程中，教师为了完成教学大纲的知识点，理论教学一直处于老师讲、学生听的状态，互动较少，实验教学以学生验证算法为主，没有自己的想法及创新。而课程设计更是为了完成任务，过于强调结果，而不重视过程，没有达到较好的课堂教学效果。虽然许多高校都要求教师应用多媒体开展教学，但是，随着多媒体教学的开展，教师过分依赖课件直接展现，导致教师忽视教学的重点与难点，忽视学生的反应，不能理解学生感受，无法进行课内交流，学生的学习情况很难及时反馈给教师。
2.4实验课脱离学生实际，实验效果较差
在数据结构课程的教学安排中，实验课是必不可少的环节，它能够使学生将抽象的理论知识转化为应用实践，通过实验能够加深学生对数据结构知识的理解，也能培养学生的程序开发能力。然而，对于电子商务专业的学生而言，由于所学的高级语言程序设计相对较少，一般都是只学过一门程序设计语言就开始学习数据结构，如果实验课开设时按照计算机专业的实验安排进行，必将导致大部学生无从下手，无法完成实验要求，最终达不到实验目的。
3电子商务专业数据结构课程教学改革实践
3.1教学内容改革
3.1.1补充先行课知识
数据结构中大量应用结构体、指针、函数等知识，然而，由于C语言课时有限，有的高校在讲解C程序设计课程时，很少向学生介绍结构体及指针的知识，即使有介绍，这两部分属于C语言高级编程部分，电子商务专业的学生一般掌握得不够深入，对于指针和结构体编程十分陌生，在这样的情况下，学习数据结构就更加显得力不从心了。所以，在正式学习数据结构知识之前，必须先复习C语言中关于数组、指针、结构体、函数等知识，并将C语言的深入学习贯穿课程教学的全过程，在授课过程中，不断补充和深化这方面的知识，以便提高阅读代码和设计算法的能力。
3.1.2适当调整部分教学内容
与计算机专业不同，电子商务专业对程序设计语言的学习和掌握的深度不够，加之学生大多不学习计算机硬件知识，所以，在数据结构教学内容选择方面，应该根据不同的专业有所侧重，删减内存管理及外部排序的内容，同时，针对专业的特点，教学重点及案例也应该有所选择，例如，结合物理管理中货物装卸问题介绍栈的“后进先出”特点及栈的应用;针对电子商务专业物流配送的路径选择，重点介绍图形结构中的最短路径;针对农产品电子商务中农产品信息检索及排序，重点介绍高效查找和快速排序方法等。
3.2教学方法改革
3.2.1启发式教学调动学生学习积极性
启发式教学是在教师的引导启发下，以师生互动的形式，鼓励学生主动思考、主动探索的一种很好的教学方法。在对电子商务专业的学生进行数据结构的教学时，要不失时机地进行设问，鼓励学生积极主动思考，在同学思考的时候及时给予适当提示，引导学生思考，如介绍栈数据结构时，要求学生想一想自己在之前的学习生活中遇到哪些栈，学生经过思考后还回答不上时，提示上网时浏览器的后退按钮、Office办公软件的撤销功能等。启发式教学中设问时尽量使问题能够激发学生的兴趣，调动学生积极思考，如介绍有序树和无序树的区别时，让学生思考，家谱中孩子是否区分大小，双胞胎要区分大小吗?通过这样的启发式提问，可以使学生在轻松环境中学习理解知识点。课堂讲授某个较难的知识点时，可以采用分组讨论的形式，老师参与到学生的讨论之中，启发引导学生发现问题，并能用所学的知识来分析、解决问题。
3.2.2多种辅助教学手段帮助学生加深对课程的理解
为了使复杂、抽象的理论知识形象化，易于理解和接受，可以综合使用多种教学手段。简单的知识点通过PPT的演示，复杂的可以通过flash制作的动画，也可以通过相关视频的播放来辅助学生理解。使用多媒体教学的同时，主要以传统的板书结合，通过板书及辅助作图的方式，将算法的基本原理演示给学生，这样的人工演示可以实时调整演示过程，填补多媒体动画固定演示步骤的不足。在条件允许的情况下，可以开展游戏式教学，如顺序表的插入和删除，可以随机选择部分学生在教室中座位上按学号顺序坐下，然后找到中间学号的学生按学号大小顺序坐进(插入)到这些学生中，学生就得从最后一个开始移除空位来给新进来的学生，让学生亲身感受到顺序表的插入过程。多种教学手段在教学中的应用，可以使教学内容变得更直观、形象、生动和有趣，从而取得良好的教学效果。
3.3课程实验改革
3.3.1强调算法与程序的差别
数据结构教材对算法的描述一般采用的是类C语言，开始实验课之前，教师要跟学生强调算法与程序的差别，帮助学生搞清楚算法向程序转换需要完成的任务，避免学生将教材中的算法原样输入后就去执行，结果编译系统给出若干错误提示，使学生一头雾水，打击学生的学习积极性。实验开始时，教师可以先让学生将教材上相对完整的算法转换成程序，如果教材上没有的算法，教师应该先将算法设计出来，并详细给学生讲解，再让他们将算法转换为程序，从而使学生对数据结构的实验有所适应。
3.3.2实验开展注重循序渐进
农业院校电子商务专业的学生，由于学生掌握设计语言不够扎实，计算思维的训练欠缺，实验课的开展要注重循序渐进，不能一开始实验就让学生进行设计型的实验。要紧密结合各单元理论教学内容设计安排实验项目，从简单程序起步开始训练学生，不能急于求成。比如在线性表一章中要尤为重视编程实践，可以安排较多的课堂实践，使学生对数据结构具体描述的内容有深刻的体会，从而加深学习兴趣，增强后续章节的编程信心。
4结语
在农业院校电子商务专业的数据结构课程教学过程中，教师应该结合专业特点、培养目标以及学生实际情况，合理调整教学内容，综合利用各种有效的教学手段开展教学，调动学生的学习积极性，帮助学生理解抽象的概念和晦涩的算法，从而达到良好的教学效果。
主要参考文献
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