什么叫数据存储结构

如今在我们生活中是一个科技主导的社会，并且是很多的事情都已经和科技、网络、数据联系到一起的，我们能够做的就是要跟随并且是适应这样的一个状态，因为这样的情形是给我们的生活带来了很多的便利的。数据是我们现在经常说到的词汇，那么数据存储的结构也是大家比较关注的东西。

什么是数据存储结构

数据是我们经常说到也是经常用到的词，可是要具体的说数据存储的原来是什么结构是什么样的我们却很难做到，这也就是需要我们更加全面的去了解的东西。我们首先要知道的就是数据存储的大前提是什么或者说是依靠什么进行数据存储的，迄今为止电子计算机的工作原理都是冯若依曼原理，是我们很常见的。听到数据存储结构这个名词可能会有一种一头雾水的感觉，但是简单来说就是数据元素之间的关系，那么根据元素之间不同的特性又可以分为不同的四种结构。

数据存储结构

像刚刚说到的数据存储是会根据元素之间不同的特性也随之产生出不同的数据存储结构。一就是集合关系，就是数据之间的元素是属于一个集合的，是共同存在在一个整体内的。二是线性结构，在整体中所有的元素是属于一对一的一个状态。三就是树形结构，在整体中数据的关系为一对多的关系。最后一个就是网状结构，顾名思义就是一个在整体中多对多的形式。与此相对的数据还存在逻辑结构和物理上的结构。在程序中的变量也是存在着与此相对应的结构形式。在面对高端的数据时代时我们就需要明确在很大的程度上是很多事情和元素与元素之间都是有着一定的结构的，也正是因为结构才能够更好的统计和运行。所有的事物都是因为有规律才得以顺畅的进行，可能结构的繁多会让我们摸不清头脑，但是这些结构是在一定程度上帮助了我们便利了我们的生活，也是更好的保护和整理了我们所需要的一些数据和资料，并且所有的结构都是有规律可循的是我们在仔细观察和学习之后就能够很好的掌握的，是能够很快的就融入到我们生活中去的。

这个世界上的很多东西都是有规律的也是在我们认真的去思考之后就能够明白和理解的，我们只需要更好的明确的是什么然后去了解一下在生活中要知道常识，这些也都是在我们生活中没有办法避免的，掌握了之后也能够帮助我们更好的生活。

延伸阅读

分类

顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。

顺序存储和链接存储的基本原理

顺序存储和链接存储是数据的两种最基本的存储结构。在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。数据的链式存储结构可用链接表来表示。其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点(以后简称为后继结点或前驱结点)的存储位置。通过结点的指针域(又称为链域)可以访问到对应的后继结点或前驱结点，若一个结点中的某个指针域不需要指向其他结点，则令它的值为空(NULL)。在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同;而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。