基于熵权法的显性成本条件下商业地产项目投资决策模型研究

按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。今天小编将与大家分享：。具体内容如下：

基于熵权法的显性成本条件下商业地产项目投资决策模型研究

一、熵权法在显性成本条件下运用的优势

在商业地产项目投资决策中，无论是投资项目评估还是多方案决策，决策者常常要全方位考虑每个评价指标的在投资目标的重要程度。熵权法的理论原理就是通过收集信息熵，分类计算各经济指标，通过计算矩阵特征值等方法计算出综合经济指标相对于投资目标的熵权值，根据熵权值的大小来判断项目投资的经济效果。由熵权法的定义可知，在项目决策过程中人们获得信息的数量和质量，会直接影响到决策的可靠性和精度的大小。因此，可以基于熵的概念建立熵权显性成本经济指标评判模型，即结合待选方案的各显性成本指标所提供的信息量，并融入权威的专家经验来确定指标的权重，然后计算各备选方案所有评价指标的综合熵权值，确定最佳商业地产项目投资方案。

二、熵权的基本原理及熵权应用原则

(1) 熵权的基本原理

在信息论学科中，一方面信息熵是用来度量系统无序程度的，另一方面信息是用来度量系统有序程度的，信息熵和信息所度量结果的绝对值相等，且符号相反。如果某项评价指标与总目标的差异程度越大，其信息熵就越小，该评价指标提供的有效信息量就会越大，该评价指标的权重也就相应的变大;因此，我们可以根据各评价指标值的相关程度，结合信息熵计算出各评价指标的权重。

三、 显性成本下熵权原理决策模型的构建

假设投资商有m种可供选择的商业地产投资开发项目可进行投资，其中各备选商业地产开发项目的显性成本评价指标有n个。

四、显性成本下商业 地产项目投资决策模型应用

三个方案的各显性成本技术经济指标的测算

(1)确定数据

①市场上商场的建安成本为：3000元/m2。

另外，假设三个投资拟建项目的征地所用成本(包括土地使用费、拆迁费、安置补助等)分别为为95万元/亩、110万元/亩、85万元/亩，每个商业地产项目的建造费用按210元/m2计取，每个项目都建造一个较大规模的地下停车车库，保障消费者出入方便。假设每个拟建投资项目建造期都为24个月，前12个月每月均匀投入总建造成本的 60%，后12个月每月均匀投入剩余建造成本的40%。

(1)计算各显性成本因素指标的熵

1)组建评价指标矩阵：

2)确定每列经济指标中的最优值

套用公式，计算出各个经济评价指标的熵值：

(2)计算各显性成本经济指标的权重

1)各显性成本经济指标的熵权

2)各显性成本因素指标综合权重赋值

首先分两步完成，第一步，进行专家主管权重赋值，这部分由专家组通过头脑风暴法赋值，然后利用数学方法处理。第二步，通过熵权原理推算各显性成本指标权重。在本案例中分别对采集到的权重进行平均值计算其结果。

(3)各显性成本经济指标的熵权值系数

五、结论

本文介绍了熵权法的基本理论，并据此构建了一种新的显性成本条件下商业地产项目的投资决策模型，并通过实际案例对所构建模型的进行了验证，此项研究不仅进一步丰富完善了商业地产项目的投资决策的途径方法，而且是有一定的普适性和应用价值。