煤矿管理论文范文
随着我国煤矿行业的飞速发展,煤矿管理系统在综合自动化技术的应用中得到了极大的发展和提高。下面是小编为大家整理的煤矿管理论文，供大家参考。
煤矿管理论文范文一：大数据下煤矿安全管理研究
摘要：安全管理是煤矿管理工作中的核心，对煤矿的安全生产与运营有着至关重要的作用。传统的安全管理模式虽然取得了一定的成效，但仍有诸多不足之处，大数据的出现对这些不足有良好的矫正作用。文章首先概述了大数据的概念以及意义，然后就如何在煤矿安全管理中应用大数据提出了几点建议，包括转变管理思维、落实重点管理、强化事故分析等。
关键词：煤矿;大数据;安全管理
0引言
安全工作是煤矿所有工作中的重中之重，它渗透于煤矿生产、加工、销售等各个环节，如何有效增强煤矿的安全管理，是提升煤矿综合管理水平，促进煤矿长远发展的重要保证。信息时代的到来对煤矿生产管理带来了许多机遇与挑战，不少煤矿已经投入信息化建设之中，并未安全管理积累了海量的数据，如监测数据等。由于分析工具的不完善，这些数据并没有得到充分地开发利用，因而其价值也并未完全实现。大数据的出现对解决此一问题提供了很好的契机，笔者从此出发，就大数据助力煤矿安全管理做了相应的研究。
1大数据的概述
大数据是信息技术发展到一个新阶段的产物，它最早由美国数据科学家提出，后经由麦肯锡研究院发表的研究报告而盛行全球。大数据，顾名思义，以“大”为特征，它强调数据的海量性，数据规模甚至了超过了传统数据库软件的工作能力范围，不得不依托于云计算来处理。总而言之，大数据有以下五个重要表征：体量大、类别多、速度快、真实性高以及价值密度低[1]。大数据是大数据时代的信息处理技术，它以云计算为基础，将大量结构化、半结构化乃至非结构化的数据分布到不同计算机构成的信息资源池中，从而获得分析与预测的结果。大数据相比于传统的信息处理技术而言，它有着多重价值。首先，大数据以海量的数据为基础，这符合当前信息时代数据爆炸的现状，是应对时代发展的必然产物;其次，大数据强调速度与价值，它能在最短的时间内对数据进行分析处理，从而在无数的数据中挑选出最有价值的部分，也就是说大数据的洞察力是其存在的客观依据;最后，大数据与云计算是不可分割的整体，随着信息时代的深入发展，它们已在全球范围内引发了一场商业与技术的双重变革，大数据正是大数据时代不可或缺的重要工具。
2大数据应用于煤矿安全管理中的策略研究
安全问题长期以来是制约我国煤矿发展的老大难问题，尽管2014年我国的煤炭百万吨死亡人数比率已经下降到0.255，但相比于其他产煤大国如美国、澳大利亚等，仍然有不小的差距[2]。大数据的出现为煤矿加强安全管理提供了一个窗口和契机，并且煤矿数据本身也存在着体量大、变化快、价值密度低等大数据的特点，因而，将大数据应用于煤矿安全管理之中是必然之举。
2.1强化技术认知，转变管理思维
信息化建设是煤矿为应对时代发展而采取的改革举措，经过多年的努力，已取得初步成效，并诞生了大量的数据，诸如矿山地质数据、矿图数据、环境监测数、视频监控数据等，这些数据分结构化数据与非结构化数据两种，其中非结构数据占绝对主体。管理者必须转变过往的管理思维，由抽样分析转变为全样本数据分析。大数据以分析煤矿结构化以及非结构化的全体数据为工作内容，它相比于抽样分析而言，尽管在数据的精确性上有所不如，但全面性大为增强，不仅如此，大数据还能发掘不同数据之间的关联性，并有效地捕捉传统分析工具中容易忽视的细节，从而逐步降低煤矿安全管理中的人为性错误。
2.2落实重点管理，做到实时监测
煤矿安全管理是一个系统性的工程，它包含很多层面的内容，如安全作业制定的制定、矿工安全作业的培训等等。面对如此复杂的管理内容，管理者要善于把握重点，如此才能做到高效管理，提升煤矿的安全水平。目前，随着煤炭事业的不断发展与转型，煤矿机械化与自动化程度与日俱增，甚至可以说，矿山设备能否安全运行对煤矿的安全生产起到了决定性的作用。在传统的管理模式中，通常是在设备出了问题之后再进行检修，这不仅耽误了煤炭的生产，还会给煤矿工人带来安全风险。大数据则为化解此一难题提供了很好的契机，管理者可以在重点矿山设备如矿井通风机上安装遥感器，记录并收集诸如风速、振幅等数据信息，通过大数据对所有数据进行分析和对比，及时将异常现象呈现出来，从而尽早安排工作人员在故障发生之前就进行相应的检修，降低设备损失，提升安全性能。
2.3强化事故分析，做好预先防范
安全事故是煤矿开采中难以避免的现象，同时也是煤矿安全管理过程中所极力防范的现象。尽管，我国每年由于煤矿事故而死亡的人数已由2002年的7000余人将至2014年的931人，但我国仍然是矿难死亡人数的主要国家之一，采矿事业仍然未脱去高危行业的帽子。事故分析是安全管理的重要内容，它能够通过事故发生原因的追溯、相关责任人的惩办来起到安全教育的作用。但这种分析仍然是浮于表面的，它对安全管理的效用也十分有限。大数据的出现为事故分析提供了一个新的视角，它能够从数据分析的角度来重新找寻事故发生的规律、模式，从而为煤矿采取针对性的防范措施提供可靠的建议。就以瓦斯事故爆炸而言，传统的事故原因分析大都从火源、甲烷浓度以及设备、管理等要素入手，缺乏全面性与细致性，有时候得出的结论也缺乏说服力。大数据则会全面收集瓦斯爆炸区域的所有数据，包括空气参数、抽采参数等等，进而分析与推测，并形成相应的结论。这种事故分析方式更具科学性，对未来的安全管理工作也更具指导性，是煤矿做好事故预先防范的基础。
3结语
大数据时代的到来为各行各业的安全管理带来了不小的机遇，煤矿事业也不例外。大数据在数据的收集、处理、分析上更具全面性，对于煤矿的安全管理也更为有效。因此，煤矿管理层应该从将大数据应用于煤矿的日常管理之中，从管理思维、管理重点以及事故分析三个层次做好相应的工作。
参考文献：
[1]方巍,郑玉,徐江.大数据:概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报,2014(05):405-419.
[2]胡英.大数据与煤矿安全生产浅析[J].现代工业经济和信息化，2015(21):92-93.
煤矿管理论文范文二：煤矿应急救援信息管理研究
摘要:本文基于煤矿企业应急救援信息管理系统的应用现状分析研究，总结出目前系统存在的一些突出问题，运用地理信息系统(GIS)、功能需求和计算机技术等，完善系统结构和强化信息管理系统的功能，实现对煤矿企业应急救援各个因素的实时动态监控分析。突出阐述应急救援信息管理系统的建设重点，同时提出一些煤矿企业系统管理措施。
关键词:煤矿应急救援;信息管理系统;系统功能设计
随着我国煤炭工业的发展，很多煤矿企业都设有应急救援信息系统，以保障应急救援工作的开展。在应急救援工作开展时，良好的应急救援信息管理系统是可以说是整个工作的“大脑”，它可以及时获取和处理煤矿井下有关信息，提供煤矿事故全方位可靠信息，以便应急指挥中心输出高效处理指令，采用科学的应急预案，实现对煤矿事故的科学高效处理和及时有效控制。目前，我国大部分煤矿应急救援信息管理系统基于B/S结构进行系统设计，还有一部分仍然沿用C/S传统模式，系统基本都包括煤矿信息采集、应急救援智能处理、煤矿信息存储、现场人员物质调度4个大模块，运用地理信息系统技术(GIS)和系统原理进行开发设计，用以实现应急救援可视化、信息管理科学化等目的。
1系统应用分析
目前，应急救援信息管理系统在我国煤矿行业得到广泛的应用，但是在建设、应用过程中存在一些突出问题。
1.1系统数据库规模较小并且数据管理混乱
应急救援信息管理系统高效运转离不开数据库支持。数据库的稳定性、大小、结构直接关系到整个系统的运作。很多煤矿企业虽然应用了应急救援信息管理系统，但是一方面数据库性能低，缺乏管理更新，造成系统信息无法进行有效处理;另一方面，煤矿系统信息种类多，比较烦琐，大部分数据库无法做到有序处理。
1.2系统信息获取途径有限，无法做到实时动态监控
大部分企业应急救援信息管理系统获取途径比较单一，无法对井下各个有关因素进行实时动态监控。有的企业仅仅对井下几个因素进行监测，这都影响系统对信息分析，也影响着整个应急救援工作的开展。对于应急救援工作来说，不仅要对人员位置、风向、井下温度、瓦斯含量、机器运转等进行监控，还要有应急救援设施、矿山机械设备、通风降温、电力供应、危险源等信息的获取。
1.3系统功能设计不够全面
系统功能设计应该以保障应急救援工作科学全面高效地开展为目的。对于信息获取、信息分析处理、信息存储、信息输出等四个模块，有些系统仅仅注重其中一或两块，没有考虑到系统整体性的特性。只有四个模块都要具体细致地功能设计，才保证系统功能全面，运行高效顺畅。
1.4资金投入少，软硬件更新不及时，缺乏专业计算机技术人才
很大一部分煤矿企业缺乏对应急救援信息管理系统的资金投入，没有重视其应用。“走形式”、“花架子”等思想仍蔓延在企业文化之中，系统软硬件更新不及时，缺乏专业计算机人员进行管理，从而系统工作效率低下，导致恶性循环。
2应急救援信息管理系统的完善措施
2.1系统功能设计
煤矿应急救援信息管理系统应包括监控监测、信息分析处理、应急救援指挥、应急救援通讯、系统日常管理等五个功能模块。监测监控包括对人员进行定位监控、水文监测、机械运作监控以及视频实时监控;信息分析处理是对监控监测输送的信息进行筛选处理，并对矿井整体状况、救援路线、预案选择等进行分析;应急救援指挥是人和机结合的部分，共同完成人员物资调度调配，预案的修改选择等重要工作;应急救援通讯是系统的辅助模块，它是指挥中心与各部门连接桥梁，主要内容就是4G网络通信、IP对讲机无线通信、可视化网络通信等;系统日常管理则是系统应急救援开展的基石，需要对救援预案编辑存储、矿井信息存系统维护升级、预案模拟演练等等。
2.2数据库建设
煤矿应急救援信息管理系统对于数据库的要求是比较高的，针对数据种类多、数量大的特点，应选择应属关系数据库。运用计算机技术，结合SQLServer2012数据库开发平台，进行开发设计。SQLServer2012数据库具有数据处理灵活性高，简化HA和DR的需求，安全可靠，增加了更多的cmdlet，为煤矿数据的处理提供更有利的支持。使用ER/Studio数据库开发软件和SQLServer2012数据库相结合，设计出安全、高效的数据库，并且根据信息种类的不同设计出多个数据库，提高信息存储质量和读取速度，以及方便数据库管理。
2.3数据处理
数据处理是煤矿应急救援信息管理系统的核心部分之一，一方面必须对井下实时动态信息进行筛选初分析，然后输送给应急指挥中心;另一方面，根据初步分析的信息必须再进行进一步的分析处理，比如是否达到报警值、是否启动预案、信息综合整合呈现等等。煤矿应急救援信息管理系统都是基于地理信息系统(GIS)构建，对于图像的处理处理呈现就是系统数据处理的重要部分。采用GIS、MapX控件和3DMAX控件相结合的方式，解决地理信息地图数字水平低的缺陷，实现煤矿矿井地图三维可视化呈现。
2.4系统外辅助措施
煤矿企业应加大在应急救援信息管理系统建设方面的资金投入，及时更新系统硬软件，确保系统涉及的硬软件都是符合系统运行要求的。煤矿企业还应建立自己的专业技术队伍，专业技术人员应及时完善系统，全面细致保障信息采集，科学合理进行信息存储，高效及时进行信息输出，同时，及时将编写的应对各种突发事故的预案输入系统，以便及时更新数据库，保障系统正确及时应对各种事故。煤矿企业必须掌握一些维护更新的相关技术，维护和管理应急救援信息管理系统，保证系统地稳定性和可控性。
3结论
改进完善的系统会为煤矿企业应急救援工作提供一个强有力的智能化、信息化平台，有利于应急救援工作开展，增强煤矿企业应急响应能力。
参考文献:
[1]刘永立，等.基于基础数据库的煤矿应急救援指挥信息系统[J].黑龙江科技学院学报，2010，01:44-47.
[2]高东旭，庞大芳.基于ASP.NET和SQLServer技术开发煤矿安全信息管理系统[J].煤炭技术，2008，10:64-65.
[3]李艳妮.基于WebGIS的煤矿应急救援系统设计与实现[D].河北工程大学，2015.
[4]卫红春，等.信息系统分析与设计-2版[M].西安电子科技大学出版社，2008.
煤矿管理论文范文相关文章：
1.煤矿党建论文范文3篇
2.采矿工程毕业论文范文
3.有关煤矿企业论文
4.安全管理论文范文精选
5.采矿工程论文范文