关于体育统计学论文
体育统计学是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科。下文是小编为大家整理的关于体育统计学论文的范文，欢迎大家阅读参考!
关于体育统计学论文篇1
Excel多元线性回归在体育统计学中的应用
[摘要] 回归分析是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理 统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式)。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。目前，在体育统计学中大多采用SPSS统计 软件进行回归分析，本文利用Excel的图表以及数据分析工具，通过建立“最优”回归方程对因变量进行预报或控制。
[关键词] Excel; 回归; 体育统计学; 应用 1引言
回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。多元线性回归是指不只一个自变量的线性回归分析。多元线性回归方程可以表示为(以二元为例)：
Y = b0 + b1x1 + b2x2
在实际问题中， 人们总是希望从对因变量有影响的诸多变量中选择一些变量作为自变量， 应用多元回归分析的方法建立“最优”回归方程以便对因变量进行预报或控制。所谓“最优”回归方程， 主要是指希望在回归方程中包含所有对因变量y影响显著的自变量而不包含对y影响不显著的自变量的回归方程。它的主要思路是在考虑的全部自变量中按其对y的作用大小， 显著程度大小或者说贡献大小， 由大到小地逐个引入回归方程， 而对那些对y作用不显著的变量可能始终不被引入回归方程。本文把因变量设置为肺活量，自变量设为体重、速度灵巧项目成绩、柔韧力量项目成绩。
2应用实例
采用随机抽样的方式从30个学生中抽取18个样本，记录其肺活量，体重、速度灵巧项目成绩、柔韧力量项目成绩等。将这些数据汇总显示在 工作表A2：E19单元格区域，如图1所示。试根据这些数据找到肺活量与体重、速度灵巧项目成绩、柔韧力量项目成绩3个自变量之间的关系，以便进行肺活量预测。试根据这些数据建立回归模型。如果某学生体重、速度灵巧项目成绩、柔韧力量项目成绩分别为：65千克、12秒、16厘米，试预测其肺活量。
3建立模型
3.1采用图表法判断各变量与肺活量的线性相关关系
分别选中体重与肺活量、速度灵巧项目与肺活量、柔韧力量项目与肺活量，利用图表向导建立X、Y散点图，观察是否是线性相关，在此基础上右击散点图添加趋势线，在打开的“添加趋势线”对话框中作如图2所示的设置。其中在“类型”选项卡中选择“线性图” “选项”选项卡中选中“显示公式”和“显示R平方值”。结果如图3、图4、图5所示。
其中，R2 为拟合系数(相关系数)，图中分别为：0.977 8、0.939 6、0.979 3，从中可以看出体重、速度灵巧项目成绩、柔韧力量项目成绩都与肺活量高度相关，即它们都对肺活量产生影响。
3.2利用数据分析工具得出回归分析 报告判断其线性关系
首先选择“工具”菜单 “加载宏”命令，在打开的“加载宏”对话框中选中“分析工具库”;单击“工具”菜单 “数据分析”命令，在打开的“数据分析”对话框中选中“回归”，作如图6所示的设置。得到的体重回归分析报告如图7所示。
其中R2为0.977 79，截距为990.889 3，斜率为15.988 84，与图表法相吻合。按照同样的方法分别建立速度灵巧项目成绩回归分析报告、柔韧力量项目成绩回归分析报告、体重-速度灵巧项目成绩回归分析报告、体重-柔韧力量项目成绩回归分析报告、速度灵巧项目成绩-柔韧力量项目成绩回归分析报告、体重-速度灵巧项目成绩-柔韧力量项目成绩回归分析报告等(如图8所示)。
3.3建立“最优”回归方程
对这些回归分析报告进行整理，如表1所示，找出调整后R2的最大值对应于体重、速度灵巧项目成绩、柔韧力量项目成绩3个自变量(x1、x2、x3)。
建立的回归方程为：Y = 1 355.92 + 7.269x1 + 2.096x2 + 11.347x3
从回归方程也可以看出，肺活量与体重、速度灵巧项目成绩、柔韧力量项目成绩均有线性正相关关系。
3.4进行预测
根据体重-速度灵巧项目成绩-柔韧力量项目成绩回归分析报告，已知：回归方程截距为1 355.92，斜率1(对应体重)为7.269，斜率2(对应速度灵巧项目成绩)为2.096，斜率3(对应项目柔韧力量项目成绩)为11.347，将体重65千克、速度灵巧项目成绩12秒、柔韧力量项目成绩16厘米代入回归方程，得肺活量预测值为2 035.1毫升。
从上述的分析计算过程中可以看出，利用Excel进行多元线性回归分析，比应用SPSS统计软件更为简捷、实用，从而使体育统计分析更具实用价值。
主要参考文献
[1] Excel Home. Excel应用大全[M]. 北京：人民邮电出版社，2008.
关于体育统计学论文篇2
对《体育统计学》教学的思考
摘 要 《体育统计学》属于基础应用学科，在很多体育院校中开设，此课程的学习有助于提高学生用科学方法研究、解释体育领域中各种问题的能力。但很多学生对《体育统计学》学习目的不明确，学习方法不熟悉，甚至对此课程的开设必要性存在一定偏见。体育运动的发展、创新离不开《体育统计学》的理论支撑，所以有必要对其教学方法、方式进行研究。本文通过调查发现了学习中存在的问题，并提出了相对应的学习建议。
关键词 体育统计学 教学
一、引言
体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科。随着体育科学的发展，体育领域中许多问题都需要运用统计学原理、方法来解决。体育系的大学生学习《体育统计学》有助于提高他们科学地研究或解释体育领域中的各种问题。但大学生参加科研活动的机会较少，运用统计知识的实践机会也很少，造成他们对《体育统计学》的学习目的不明确，且存在一定的偏见。所以，有必要对《体育统计学》的教学方法、方式进行思考与研究，以提高体育系大学生学习《体育统计学》的积极性。
二、研究方法
(一)研究对象
山西体育职业学院09级的全体学生，共6个班级，237人。
(二)研究方法
运用简单随机抽样法中的随机数表法随机在每个班抽取10名学生，共60名学生进行座谈，并做好访谈记录。访谈内容包括对体育统计学的学习目的及意义、学习方法、学习中存在的问题及对教学的建议等。
三、大学生学习《体育统计学》的现状及存在的问题
(一)大学生对《体育统计学》课程开设的误解
经访谈发现山西体育职业学院没有学生认为开设《体育统计学》课程非常必要，仅18%的学生认为开设此课程很有必要，82%的学生认为该课程的开设是没有必要的，认为上体育统计学课就像是在上数学课，学习计算一些统计指标，计算步骤及过程，觉得在今后的学习、工作中运用不到。
(二)大学生在学习《体育统计学》过程中存在的问题
虽然在教学过程中一直强调《体育统计学》是应用性学科，属方法论范畴，重点是掌握方法，但经过与学生访谈后，发现学生在这门课程学习中存在的主要问题是：偏重教科书中列举的各个指标的计算过程和统计推断的计算步骤，也仅限学习书中的例题，不会灵活运用到其他类同的实际教学、训练及科研问题中。学体育的学生数学基础比较薄弱，导致学习兴趣低落。
(三)大学生对《体育统计学》教材的看法
《体育统计学》课程在体育院校开设已有二十几年，体育统计教材多达几十本，但适合于教学的却较少。经访谈后，学生认为教材中的例题比较空，且与实际相差较远;还认为教材中统计理论知识较多，介绍的多是统计方法的推导、计算与步骤，太抽象，不是很符合体育院校学生掌握知识的特点。
四、对大学生学习《体育统计学》的建议
(一)摆正学习态度，明确学习目的
学生不管学什么课程首先要摆正学习态度、明确学习目的，学校开设《体育统计学》课程的目的是为了使学生能够领会体育统计的基本思想、概念、基本思路，并能把体育领域中存在的实际问题，运用科学合理的统计思想及方法进行定量解决，并为将来毕业论文设计或从事体育科研工作打下坚实的基础。
(二)熟悉常见的基本概念及其统计学意义
体育统计中常见的基本概念有正态分布、平均数、方差、标准差、标准误、误差、相关系数等，学生在学习过程中应该重点掌握这些基本概念及统计指标的统计学意义，而不是去弄清每一个指标的计算步骤，计算过程能看明白即可不需要记忆。
(三)掌握假设检验的基本思想
假设检验的基本思想：统计假设有两个类型H0和HA。在具体的研究工作中，样本统计量之间或样本统计量与总体参数之间一般是存在偏差的，这种偏差存在的原因有两种：抽样误差和非抽样误差。
(四)熟知常用假设检验方法的适用条件
体育统计学中常见的假设检验方法有t检验、方差分析、卡方检验、正态性检验、相关分析、回归分析等，不同的检验方法适用的条件是不同的，在进行数据统计的过程中必须严格按照适用条件选择正确的统计推断方法。
(五)熟练掌握SPSS软件处理数据的过程
1.在SPSS软件中的数据输入与编辑
SPSS软件是以数据为操作对象，按统计方法要求整理数据格式，是使用SPSS进行统计分析前首先要进行的工作。数据的输入格式要严格按照相对应的统计方法要求进行编辑，不同的统计方法数据的录入格式不同，如果数据录入错误，就不能进行统计分析，甚至统计出错误的结果。
2.在SPSS软件中的统计方法选择及处理步骤
在SPSS软件中提供了很多统计方法，大部分的统计方法在数据编辑窗“Analyze”的下拉菜单中。在保证数据录入正确的前提下，根据自己研究需要选择合适的统计方法，在打开的窗口中导入相对应变量，并在复选框中选择想要的统计指标，再点击 “ok”，即可得到统计分析结果。
3.正确解释SPSS软件处理数据的结果
对于统计结果的分析，首先要按照假设检验思想进行分析，用小概率水平来控制，其次要联系实际问题进行分析，从统计结果去估计发生某种体育事件的原因，进而来反映实验或调查的科学性、实践性、合理性，并根据研究结果的实用性投入实践。
参考文献：
[1] 孙芝娟.正确选用体育统计方法的若干思考[J].体育成人教育学刊.2006.22(2)：49-50.
[2] 陈红梅.SPSS在体育统计实践教学中的应用[J].体育百科，2005(2)：54.
[3] 李健.从体育统计误用透视高校体育统计教育[J].体育科技.2009.30(1)：79-81.