关于人工智能的研究生论文
当前，人工智能已成科技领域最流行的话题之一，市场研究公司IDC预测，到2020年，AI的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。以下是小编精心整理的关于人工智能的研究生论文的相关资料，希望对你有帮助!
关于人工智能的研究生论文篇一
人工智能迎来狂欢盛典，细分领域爆发“淘金热
当前，人工智能已成科技领域最流行的话题之一，市场研究公司IDC预测，到2020年，AI的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。而对话机器人、智能语音、人工智能医疗等则成了人工智能这一热点中的热点。
人工智能正在迅速成为科技领域最流行的话题之一，市场研究公司IDC预测，到2020年，AI的市场规模将从今年的80亿美元增长到470亿美元。而本文介绍的是当前炙手可热的人工智能领域中的投资风口。
对话机器人优势明显
因为同时具有操作简便、可跨平台使用、人机交互时更自然轻松等多个超越App的独特优势，智能对话机器人(Bots)被业界定义为后App时代的全新人机交互方式。当前，人工智能所做的研究就是让Bots能够更好地跟人类进行交流，在日常生活中，Bots如果可以理解自然语言，它就会更接近人类。
随着人工智能技术的不断发展，Bots便会逐渐与所有服务打通，用户便可直接通过Bots获取服务，而不需要打开应用程序。这样一来，流量会全部集中在Bots上，形成强大的入口效应和经济效益。更有业内人士大胆预测，Bots平台的开放意味着一个数百亿美元的市场，是后APP时代最大的淘金潮。
不过，Bot距离替代App还有很长的路要走，Bots要想成为继App后的新入口，就必须形成入口、应用、分发平台等模式的生态链条，但目前来看这些生态尚未建立起来。
智能语音处于爆发前夜
当前，语音识别已广泛应用于智能手机，并逐渐蔓延向智能硬件产品。由此可见，智能语音技术经历数十年沉淀已逐渐走向成熟，正处于爆发前夜。
事实上，当你打开身边任何一款手机或者电脑，会发现智能语音技术的身影早已无处不在。无论是iPhone当中的siri，安卓手机当中的Googlenow，甚至是装载了win10的PC中，Cortana被放在了尤为醒目的位置。
智能语音是一项覆盖足够广的技术，但各种产品的特点和能力参差不齐。当前，智能语音的技术瓶颈主要集中在语音识别的准确度上。事实上，语音识别技术在过去十年准确度进步突飞猛进，但再度提升难度越来越大。
也正是由于技术与投资的门槛都较高，智能语音市场长期给人一种属于“大公司游戏”的既视感。一方面源自这一技术需要长期的大量投入，而且往往难以在短期带来回报。另一方面则是由于智能语音技术需要技术储备和大量数据积累，大公司往往在其中拥有优势。
人工智能医疗大有可为
可以说，人工智能的出现很大程度上是对医疗服务的一种变革，目前人工智能对于医疗健康领域中的应用已非常广泛，从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。那么，未来的人工智能市场规模究竟有多大?
当前，人工智能医疗产品应用的一个重要场景是医学影像的辅助诊断分析，有预测显示，到2020年，中国医学影像诊断市场的规模将在400亿上下。第二个与人工智能医疗相关的市场是医疗信息化，预计2017年我国医疗信息化总花费规模在340亿左右。
但相比之下，人工智能医疗的基层市场可能更有想象力。从2015年的卫生统计公报看，全年77亿诊疗人次，有62亿来自三级以下医疗机构。如果按照国家分级诊疗目标，90%患者不出县的话，这些诊疗人次的数字未来只有可能更高。