国际象棋人机大战背后的黑手
早在2000多年前国际象棋这种零和游戏就广泛用于有赢家必有输家的竞争与对抗。下面小编给你介绍国际象棋人机大战背后的黑手，欢迎阅读。
国际象棋人机大战背后的黑手：他13岁成国际象棋大师
这是一场事关人类未来的战斗!
谷歌AlphaGo人工智能与围棋世界冠军李世石的人机大战已经开始了，第一场李世石输了。
网易创始人兼CEO丁磊要拿出一万元和网易传媒CEO李黎打赌，赌输的一方要掏一万块给观看网易直播的围观群众发红包。丁磊赌人工智能胜，李黎押宝李世石。
雷军说：我站在人工智能这边。
王小川说：谷歌在下一盘很大的棋。
AlphaGo是围棋程序界的常胜将军。此前与法国“疯石”、日本“zen”等当今最优秀围棋程序进行的500盘博弈中，只输了一盘。几个月前，它击败了欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾，一时名声大噪。
AlphaGo背后是深度思维(DeepMind)，一家英国公司，成立于2011年，总部位于伦敦，一直鲜为人知。这一次人机大战的主角AlphaGo的背后，就是这家成立不到5年的深度思维公司。
马斯克曾于2012年向深度思维投资650万美元，谷歌之所以会关注并最终在2014年1月收购深度思维，就是因为马斯克的推荐。期间扎克伯格也对深度思维动了心。
该公司的创始人是哈撒比斯(Demis Hassabis)。他说，之所以选择谷歌是因为拉里·佩奇说，“他一直把谷歌看作一家人工智能公司。”
他还说：“我们为什么没有开发打扫卫生或者收拾杂物的机器人?不是因为技术上做不到，而是因为现在已经有机器人能做到了。但问题在于，每座房子，每间厨房都不同。你不能为每个机器提前编程，因此，它必须从自己所处的环境中学习。”
狂野的创始人哈撒比斯
对于人工智能，虽然IBM的超级计算机“深蓝”能击败国际象棋大师卡斯帕罗夫，但却无法在幼儿园游戏中胜过三岁小孩。
所以哈撒比斯的目标是，借鉴人脑的能力，开发出首款“通用型学习机”，能像生物一样自主学习并掌握技能。
年轻时的哈撒比斯是个典型的技术宅。
###国际象棋###在人机大战的历史上：
1997年，IBM“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫;
2006年，超级计算机浪潮天梭以一敌五，战胜5位中国象棋特级大师;
2011年，“深蓝”同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军。
而围棋和国际象棋不同，变化更繁多，普林斯顿的研究人员算出了19x19格围棋的精确合法棋局数的所有可能性：
2081681993 8197998469 9478633344 8627702865 2245388453 05484256394568209274 1961273801 5378525648 4516985196 4390725991 60156281285460898883 1442712971 5319317557 7366203972 4706484093 5
一共171位数。。。比宇宙中的原子数还多。
所以围棋一直被认为是人工智能领域的最大挑战，所以深度思维的优先目标就是征服围棋。
三国血统的科学奇才，家里的异类
哈萨比斯出生于1976年，是家中的老三。父亲希腊与塞浦路斯混血，而母亲是新加坡华人，都是普通教师。哈萨比斯的妹妹是一名作曲家和钢琴演奏家，而弟弟则专注于创造性写作。只有这个老三另类地走上了科学这条不归路。
哈撒比斯兴趣广泛，从棋盘游戏、电子游戏、计算机编程，一直到认知神经科学和人工智能。
4岁开始学习国际象棋，1年后便有资格参加全国比赛;
8岁时编写了自己的计算机游戏;
13岁获得国际象棋大师称号;
17岁进入剑桥，并帮助一家公司开发首款引入人工智能元素的电子游戏《主题公园》;
20岁在剑桥大学计算机科学系获得两门学科优等成绩，不久后创建了自己的电子游戏公司Elixir，并完成了关于大脑海马体和情景记忆的前沿性学术研究。
他还保持着一项世界纪录——5次世界智力运动会冠军。
在同事眼中，哈撒比斯是一个彻头彻尾的工作狂。每天他都要工作到夜里11点多，然后在大部分人都已经入睡时，他却开始了他所谓的“第二天”，与美国同事进行电话会议，一直持续到1点多。
这之后，是他自己的思考时间，通常会持续至凌晨3点或4点，用来进行自己的思考，包括他的研究、下一个挑战等等。
在深度思维的6层办公楼里，所有房间都以人类历史上的天才来命名：特斯拉、拉马努詹、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人。
一楼有咖啡厅，桌上足球游戏机，懒人沙发，一应俱全。
楼顶有一个露天平台，可以观赏到伦敦风景。每周五晚，深度思维的员工都会在楼顶聚会，已经成为惯例。他们还有跑步协会、足球队，以及棋类协会。
无论谷歌的竞争对手如何在人工智能领域大举挖人，深度思维的员工离职率至今仍为0。
不过直到现在，深度思维的工作到底是什么也没有公开。
只是有一点可以肯定，深度思维要把机器学习和神经系统科学这两个领域结合起来开发学习算法——这就是AlphaGo的核心系统。他们的理念和算法绝对堪称人工智能领域的先驱。