cpu和gpu有什么区别
其实我们都知道每台电子产品，必须要有一个处理器才能工作的，但是和一些刚入行的朋友却弄不清电脑的CPU和GPU有什么区别，下面我就教教大家如何区分电脑的CPU和GPU，大家不妨来学习一下。
cpu和gpu有什么区别：
众所周知，CPU的中文名称就是中央处理器，等同于人类的心脏，作为通用处理器的它处理着电脑运行中大部分的数据信息。然而随着科技的发展及用户的需求，2D时代还能够轻松应付图像处理的CPU在3D时代劳累交加，为了减轻CPU的负担以令用户感受到更加真实的虚拟世界，强化了3D技术的GPU出现了。
GPU作为图形处理器，是显卡的“心脏”，它决定着电脑图像显示等核心问题。同2D时代相比，加入了3D技术的GPU如虎添翼，运算能力大大增强，其浮点运算能力及输入输出带宽已经远超CPU。
GPU这几年的声势鹊起，除了原本的图形运算外，其他平行运算，绘图厂商也戮力开拓平行运算的应用领域， GPU在平行运算的优势，补足了CPU的不足，在未来的PC系统中，GPU与CPU将会紧密合作各司其职，不过两者的分工比例，GPU将会逐渐增加。
电脑的CPU和GPU有什么区别 如何区分电脑的CPU和GPU
技术与需求向来是互为影响的两端，这类循环在IT产业尤其明显，在影音领域也是一样，早期硬体技术不足，所能呈现出来的影音效果有限，这时影像数据以CPU(Central Processing Unit;中央处理器)进行运算已经足够。随著IT技术的全面发展，影音档案解析度愈来愈高，CPU已不胜负荷，绘图厂商开始推动GPU(Graphic Processing Unit;图形处理器)概念，1999年NVIDIA推出业界GeForce 256，GPU正式鸣枪起跑，时至今日，GPU在IT产业已然生根，成为影像运算处理的重要核心。
GPU与CPU相同，都是拥有运算能力的晶片，比较两者，CPU可说是泛用型晶片，负责各种指令数值的运算、执行;GPU则是专用型，以图形数值运算为主。
GPU则是由硬体执行图形函数，这些函数主要用来描绘图像，呈现出光影或3D影像。GPU的特点是可密集运算大量同类型资料，其原理是将数据切割成众多独立数值，利用庞大的运算核心进行计算。即便电晶体数量众多， GPU的微架构并不比CPU复杂，效能表现主要来自於驱动程式的优劣，设计得当的驱动程式，可有效发挥GPU效能。
时脉方面，GPU的运算速度并不会比CPU快，目前CPU的时脉至少都超过了1GHz、甚至高达3GHz，GPU则尚未超过1 GHz，大多在500~600MHz，这是由於GPU为浮点运算，而且是靠大量平行来运作，平行运算可以同时处理庞大而无逻辑的数据，但在执行逻辑性强的程式，则会困难重重。
从微架构来看，CPU比较擅长作业程式、系统软体、应用程式的运算与执行，其平行优势可从程式执行面来看：CPU同时执行数个程式，而GPU则在单一、庞大程式运算较有优势，这类程式非但数据庞大，且彼此之间没有逻辑性，GPU的平行运算特色在这类程式上，可充分呈现出来。
从这几方面来，GPU与CPU在电脑系统中本来就是各司其职，之前市场传言的互相取代情况并不可能发生。GPU主要功能是帮助CPU进行高效率、低成本的平行数值运算。一个高解析度的影像，必须同时拥有两者，才能顺利运作。
CPU与GPU竞争不断 市场暗流四伏
尽管技术各有所长，市场上CPU与GPU厂商的竞争却不曾间断。NVIDIA发表第一款GPU产品后，即不断推出相关产品;并购最大竞争对手ATI的CPU大厂AMD也动作不断，并购ATI后就推出兼具GPU之长的CPU-「Fusion」。
AMD最大的CPU竞争对手Intel，并没有因循「敌人的敌人就是朋友」这句话与NVIDIA结盟，而是自行推出产品，在2008年年底推出了代号「Larrabee」这款x86架构的独立晶片的GPU，将Larrabee描述为「业界第一个多核心(many-core)x86 Intel架构。第一款Larrabee产品以「个人电脑市场」为主力对象，代表PC游戏市场，而NVIDIA与AMD/ATI成为Inetel竞争的对象。晶片中的核心数量依照市场区隔而有所不同，核心数量介於4到48个。
GPU展现无比气势
厂商的全力布局，让GPU展现出无比气势，未来可能会出现几种状况，第一是像AMD的「Fusion」一样，让CPU拥有GPU功能，在晶在IPC方面，张宇安认为GPU的多数指令都为数值运算，以资料指令居多，CPU则以控制指令为主，当然也有部份GPU可以支援比较复杂的控制指令，但毕竟是少数，而且其指令复杂度也无法与CPU相比。不过这是GPU本身定位问题，要让GPU进行本身就不擅长的任务，本来就不正确，因此两者不能相提并论。
电脑的CPU和GPU有什么区别 如何区分电脑的CPU和GPU
从这几方面来，GPU与CPU在电脑系统中本来就是各司其职，之前市场传言的互相取代情况并不可能发生。GPU主要功能是帮助CPU进行高效率、低成本的平行数值运算。一个高解析度的影像，必须同时拥有两者，才能顺利运作。
CPU与GPU竞争不断 市场暗流四伏
尽管技术各有所长，市场上CPU与GPU厂商的竞争却不曾间断。NVIDIA发表第一款GPU产品后，即不断推出相关产品;并购最大竞争对手ATI的CPU大厂AMD也动作不断，并购ATI后就推出兼具GPU之长的CPU-「Fusion」。
AMD最大的CPU竞争对手Intel，并没有因循「敌人的敌人就是朋友」这句话与NVIDIA结盟，而是自行推出产品，在2008年年底推出了代号「Larrabee」这款x86架构的独立晶片的GPU，将Larrabee描述为「业界第一个多核心(many-core)x86 Intel架构。第一款Larrabee产品以「个人电脑市场」为主力对象，代表PC游戏市场，而NVIDIA与AMD/ATI成为Inetel竞争的对象。晶片中的核心数量依照市场区隔而有所不同，核心数量介於4到48个
GPU展现无比气势
厂商的全力布局，让GPU展现出无比气势，未来可能会出现几种状况，第一是像AMD的「Fusion」一样，让CPU拥有GPU功能，在晶片层各自发挥各自的作用，第二种是GPU依旧继续以辅助CPU的方式独立存在，比如作为专门针对图形应用的加速器存在，不过更多的运算任务交由GPU处理。
其实不管未来GPU朝哪一个发展，GPU对电脑的影响将愈来愈大，这一点似乎没有人怀疑。而多年来，GPU结构比CPU简单，运算速度的提升也一直比CPU快，将GPU的能力推向与CPU等高的新高度。
片层各自发挥各自的作用，第二种是GPU依旧继续以辅助CPU的方式独立存在，比如作为专门针对图形应用的加速器存在，不过更多的运算任务交由GPU处理。
其实不管未来GPU朝哪一个发展，GPU对电脑的影响将愈来愈大，这一点似乎没有人怀疑。而多年来，GPU结构比CPU简单，运算速度的提升也一直比CPU快，将GPU的能力推向与CPU等高的新高度。
正因如此，原本各司其职相安无事的两种处理器在关系上发生了一些小的变化。图形芯片厂商认为，具备更强的运算性能、更大的带宽优势的GPU在面对着未来以图形为主的应用电脑时，很有可能取代CPU成为电脑核心。因此，感觉霸主地位有所动摇的Intel在今年的IDF技术峰会上抛出了这样的观点：“在下一代视觉计算中，显卡产业已经走到了尽头，取而代之的是可编程的显示计算通用架构芯片。在三四年之后，随着相关技术、产品成熟上市，显卡产业将会消亡。”以证明其霸主地位。由此，一场关于CPU、GPU谁才是电脑核心的争论展开了。
此次的争论皆是因为谁都不愿承认在配件中扮演着“次要角色”
其实，从理论角度来看，GPU也是靠多核并行计算从而获得这样的成绩，当然要发挥出这种优势，运行的程序就要符合GPU并行计算的特征。面对运用更加灵活，功能更加全面完善的CPU，GPU似乎还有一段路要走。虽然GPU的运算能力大大强于CPU，但客观来说，GPU拥有优秀的编程语言，不仅优化了硬件算法，也更不需要考虑外设的连接及复杂的布线，若是考虑到内部数据协调和传输也有可能会大大增加程序的复杂度。
另外一方面，GPU的初级构思就是旨在增强电脑的图形处理能力，实现更加效率及优质的图形加速，因此其架构是非常具有针对性的，并不足以胜任全面的电脑应用，毕竟一台电脑不是仅仅用来作为游戏使用的，所以二者之间更好的协调才能更好的发挥出PC电脑的性能。这样才顺应了DIY实用至上的宗旨。
其实CPU，芯片组和GPU等各大组件间彼此的相互优化，高度协作，才能在性能、能耗和视觉体验上达到最佳的效果和完美的平衡。以上就是电脑的CPU和GPU有什么区别全部内容，希望能帮助到大家。