我国森林健康影响因子分析
摘要在对干扰的作用进行阐述的基础上，分析了我国森林健康影响因子，包括人为干扰无林地转化为有林地、经营环节缺失、高利用压力、高暴露风险、气候变化、历史的干扰因素等，并据此提出了森林健康管理对策。
关键词森林健康；影响因子；对策
影响森林健康的因子很多，有的称作胁迫、干扰、压力、扰动等，即可能或者已经对森林的物种、结构、功能和过程产生影响的作用或事件。根据对森林健康的影响源，森林健康影响因子分为自然干扰和社会干扰两大类。自然干扰是指无人为因素直接介入，由气候、地质、生物、环境等自然条件变化对森林产生作用的干扰类型；社会干扰是指有人为因素介入的干扰[1]。
自然干扰又可分为内源性干扰和外源性干扰。内源性干扰主要指由于森林结构、组分或者遗传等自身原因导致功能缺失或状态不良的因素，在人工林、反复干扰后退化的天然次生林以及主要由外来树种构成的森林中比较普遍。外源性干扰主要是指对森林健康的影响因素，主要是来自外部条件的改变，主要是风、降水、异常温度、火山、地震及非人为因素导致的林火、有害生物侵染等[2]。
人为干扰是指直接对森林产生影响的生产或生活活动，如烧荒、上坟等导致的林火、森林砍伐、放牧、修路、土地利用结构改变、造林、经营、外来物种入侵等。
1干扰的作用
干扰对森林健康的作用主要体现在对某些关键生态过程的影响，并由此对森林生态系统或景观产生决定性的影响。因此，干扰是森林健康系统的一个驱动力，通过调整干扰，可以取得森林状态和功能的变化。
干扰是一个中性的概念。积极的干扰，有利于维持生物组分或生态系统的稳定，促进森林生态系统的健康，也被称为有序干扰。通过合理安排和组织，能够使生存环境的总体和尽可能多的局部在人类可以预见的时空尺度上不发生显著退化，甚至持续好转，同时又能够满足社会经济发展对自然资源的需求。而消极的干扰将加速森林生态系统或景观退化，损害健康[3]。
针对森林的健康状况采取的相应经营措施，可以认为是管理型的干扰。干扰的性质不同，对森林健康影响的尺度也不相同，如林火和病虫害，对大尺度森林可能是一种正常的生态过程，但对于林分尺度则是干扰因素。因此，只有将干扰状况与森林的生态特点紧密结合起来，才能比较全面地认识森林的结构动态变化规律。
对干扰特征的描述随干扰类型而异。一般用干扰频率、恢复速率、干扰事件影响的空间范围、时间尺度和形状等说明干扰的特征。自然干扰发生的频率、强度、空间范围不尽相同，决定着对森林生态系统的影响程度。因为树种在很短的干扰间隔内来不及完成生命周期，过度频繁的干扰可限制许多树种发育和生长。干扰能否影响森林健康，关键在于干扰的类型和方式能否直接或间接地对生态过程产生影响。例如，非生物因素林火干扰能使生态系统、群落或种群的结构遭到破坏，导致局部地区光、水、能量、土壤养分等的改变，进而导致微生物环境的变化，直接影响到地表对土壤中各种养分的吸收与利用，使资源、基质的有效性或物理环境发生变化，进而通过影响很多生物个体的死亡、生长和发育，影响到种群和群落的结构特征，影响到群落的演替。
2我国森林健康的主要干扰
我国森林健康所表现出的森林破碎化、人工化、生物多样性降低、林业生物灾害、森林火灾高发等问题大部分只是表面现象，并不是干扰本身。需要研究内在的根源，才能够从根本上消除对森林健康的威胁。综合分析我国森林的恢复过程及经济社会发展等相关因素，造成森林健康的深层次干扰主要有：人为干扰无林地转化为有林地、高利用压力、高暴露风险以及气候变化等多方面干扰。
2.1人为干扰无林地转化为有林地
新中国成立以来，我国人工林发展十分迅速，其保存面积已达4 666.7万hm2，占有林地面积的26%。我国人工林的增加，主要是人为干扰无林地转变为有林地的结果。人工干扰下促进植被恢复在我国确有必要，但也存在一定的风险，主要表现为人工林、同龄林、树种适宜性等问题。我国在森林恢复过程中已经积累了相当多的经验，如“因地制宜，适地适树”、“宜乔则乔、宜灌则灌、宜草则草、宜荒则荒”的原则，实现了“灌木也是林”的认识转变，提倡将封山育林作为主要的造林方式。但由于市场化和非技术化等因素影响，导致人工干扰实际情况复杂化，技术储备和技术人员素质的不确定性，加之政策调整、技术推广和市场调控不到位，造林立地条件越来越差，都必然会增加森林健康风险，尤其是土地覆盖类型空间分布的多样性降低，景观复杂性降低，对森林的健康产生负面作用，存在生态环境恶化加大的隐患[4]。
2.2经营环节缺失
由于在投资上“重造轻管”，在经营上“重采轻管”，森林经营管理粗放，林分质量较低，具体表现：①森林过度采伐，加之更新速度跟不上采伐速度，导致一些地区疏林、迹地和荒地扩大。森林过伐造成对生物多样性的威胁，减少了森林群落类型，破坏了动植物的生境，迫使动植物迁移或消失，甚至退化为灌草丛乃至禾草丛。②森林灾害防治投入少，灾害控制能力差，森林病虫灾害、火灾发生频繁，直接威胁森林健康。③营林措施不当，大量采伐蕴藏丰富多样性资源的天然林而营造人工林，导致人工林树种单一、结构简单、系统稳定性差。经营环节上的缺失，造成森林生物多样性低，森林生态系统稳定性差，森林健康水平较低，灾害频发。
2.3高利用压力
高利用压力除了造成过度采伐林木导致森林退化外，还会因为城市化加速，给林区尤其是城市周边地区和木材主产区带来强烈的扰动，这种扰动有正面的作用，也有负面作用。正面作用表现在由于林区劳动力外迁，有利于森林植被的恢复。负面作用主要表现：①由于林区劳动力外迁，森林资源经营管理水平进一步下降；②由于城市的扩张，对城市周边林区森林资源造成较大破坏；③发达地区资源型和污染型企业内迁，对林区森林资源造成破坏[5]。
2.4高暴露风险
随着经济的发展，森林的暴露风险还会进一步加大：①国际国内物流规模日益扩大，经济活动的频繁增加了林业有害生物传播与扩散的风险；②环境污染近期难以得到有效控制，污染物的累积效应对森林的危害进一步加剧。
2.5气候变化
一方面，全球气候变化会改变树种分布范围，生物多样性受到威胁，森林火灾发生加剧，影响森林健康；另一方面，暖冬有利于林业有害生物越冬，增加林业生物灾害发生程度和频度，并且由于气候变暖，还会增加林业有害生物活动范围，使林业有害生物危害范围增加。
2.6历史的干扰因素
主要是战争的破坏和新中国成立初期的森林资源破坏，导致我国森林资源锐减，造成森林生物多样性大量消亡，从而危及现在的森林健康。
3我国森林健康管理对策
3.1森林健康监测与规划
对森林健康实施实时监测，为森林健康管理决策提供依据。以和谐林业理论为指导，以促进森林健康为目标，采取发展型防治战略，防治理念从灾后救灾转变为培育健康森林，从营造林设计开始，把林业生物灾害防治工作纳入林业建设的全过程，促进稳定的森林生态系统形成。
3.2营林促进健康
通过选种、造林、经营管理、采伐、运输、储藏等生产过程，应用各种林业技术创造有利于树木生长，而不利于林业有害生物生存的条件，增加森林生物多样性，建立稳定的森林生态系统，从根本上提高森林的健康水平[6]。 3.3生态调控措施
采取生态调控技术，促进和维护生态系统的健康。加强森林健康状况监测，确保森林生态系统处于健康状态；及时掌握生态系统健康状况，促进亚健康状态的森林生态系统恢复健康；利用生态系统的自我补偿能力，维持森林生态系统稳定性，实现森林生物灾害自我调控，进行生态自动修复；必要时采用人工干扰技术，及时恢复健康的生态系统。
3.4加强脆弱生态系统的健康恢复
对极度退化生态系统进行人工促进恢复，重点选择速生、耐寒、耐贫瘠、抗逆性强的先锋树种或植物种，重建先锋群落。对较脆弱的森林生态系统，可适当选择适宜的关键种与建群种，同时引入一些处于演替较高阶段、有培养前途、已引种成功并有成熟技术和栽培经验的树种，提高恢复潜力和速度，恢复原森林生态系统的结构[7]。
加强森林植被保护，预防有害生物、森林火灾及人畜破坏等，保证林分正常生长；采用灵活多样的封育方式，保证自然恢复的顺利进行。模拟自然森林群落的演替过程，根据不同演替阶段的种类成分和群落结构特点，开展林分改造。
3.5节约使用森林资源
采用高新技术，提高森林资源利用率，充分合理利用资源，使森林资源的使用符合产品要求。通过分类、加工，做到量材使用，将采伐与加工剩余物广泛用于人造板工业和木浆制造，基本做到无废材。从产品设计开始，把产品质量、使用寿命放在首要地位，同时不断改进加工技术，使产品使用寿命不断提高，减少资源浪费。
3.6加强生态意识教育，促进公众参与
加强公众生态教育，改变公众日常生活模式，倡导节约、清洁的生产生活方式。通过立法，加强对企业的监管，确保各种商业行为不侵害森林生态系统的稳定性，采取有力措施，维护森林景观的完整，保证森林游憩、生态功能的发挥，满足公众对森林游憩的需要，为社会发展提供生态安全保障。
4参考文献
[1] 张国庆.生态健康与有害生物管理[J].中国园艺文摘，2008，24（3）：40-41.
[2] 张国庆.生物灾害管理理论研究[EB/OL].[2008-04-30].http：//www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=23611.
[3] 张国庆.林业生物灾害防治[EB/OL].[2009-03-13].http：//www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=220105.
[4] 张国庆.森林健康与林业有害生物管理[J].四川林业科技，2008，29（6）：77-80，90.
[5] 高均凯.森林健康基本理论及评价方法研究[D].北京：北京林业大学，2007.
[6] 陆元昌.森林健康状态监测技术体系综述[J].世界林业研究，2003，16（1）：20-25.
[7] 王彦辉，肖文发，张星耀.森林健康监测与评价的国内外现状和发展趋势[J].林业科学，2007，43（7）：78-85