网络教育毕业论文范文_网络教育参考论文
网络教育具有时空分离、资源丰富、使用便捷等特点，是未来教育发展的一个重要方向。下面是小编给大家推荐的网络教育毕业论文范文，希望大家喜欢!
网络教育毕业论文范文篇一
《网络教育中的大数据角色呈现》
摘要：网络教育具有时空分离、资源丰富、使用便捷等特点，是未来教育发展的一个重要方向。随着网络教育平台的不断发展，学员用户越来越多，使用频率越来越高，产生的数据越来越多也越来越大，这种“大数据”隐含了学员知识水平、兴趣、关注点、学习进度等信息。大数据在网络教育中有十分明显且重要的角色体现，网络教育如何更好的利用大数据来促进自身发展，从而促进学生学习，是笔者想要探究的主要方向。本文将通过对大数据和网络教育的仔细剖析、网络教育中大数据角色呈现的挖掘、未来网络教育中大数据的发展这四部分进行初步探索，从而更好地提高大数据在网络教育中的作用以及促进网络教育的发展。
关键词：网络教育;大数据;角色呈现
一、大数据时代的到来
随着科学技术的不断进步以及现代网络的不断发展，大量的数据涌现，信息爆炸的大数据时代来临，大数据分析与应用悄然兴起。2011年5月麦肯锡公司首次提出“大数据”的定义：大数据是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集。《大数据时代》一书中对大数据的定义是：大数据是当今社会所独有的一种新型能力，以一种前所未有的方式通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品或服务或深刻的洞见。在中国，《上海推进大数据研究与发展行动计划》表示大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分析形成价值。
综上所述，大数据不简单是对数据量大小的定量描述，而是一种在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取以及信息分析的能力。大数据有四个重要的特点，简称4“V”：第一，Volume数据量大。大数据本身就表示有大量的数据集;第二，Variety数据类型繁多。文本、声音、视频、地理信息等，大数据类型各式各样。第三，Velocity处理速度快，从各种类型的数据中我们可以快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，Value价值大。通过对数据的合理利用和正确分析，我们可以从数据中挖掘更深层次的价值并获得更高的价值回报。通过对大数据特点的剖析，有利于我们更好的理解大数据的定义以及接下来与网络教育的结合。
二、网络教育中的大数据
所谓网络教育是指在网络环境下，以现代教育思想和学习理论为指导，充分发挥网络的各种教育功能和丰富的网络教育资源优势，向教育者和学习者提供一种网络教和学的环境，传递数字化内容，开展以学习者为中心的非面授教育活动。网络教育的定义有狭义和广义之分。狭义层面的网络教育指的是仅通过互联网这一平台进行的各种学习活动;而广义层面的网络教育指的是学习者通过网络利用各类学习资源，在没有教师有计划地连续指导的情景下的学习行为活动。
在网络教育中，互联网作为一个必不可少的信息交流平台，为实现知识从教育者向学习者的传递提供了新的手段。在这个平台上每时每刻都产生着大量的数据，同时也进行着信息的产生、传递、共享和创新。显而易见网络教育中有大量的用户群体(学生和老师)参与;网络教育平台中教学教务系统和学生学习支持服务系统是教师和学生进行教育教学的两大系统;同时网络教育后台对学生学习行为进行实时的记录、跟踪、分析和监控;老师根据学生学习内容和学习行为适时调整教学内容和教学方式，学生根据个人学习进度及时调整学习进度和学习强度。在这一系列的网络教育活动过程中，大数据一直参与其中并且对网络教育产生一定的作用和影响。
三、大数据角色呈现
从种类繁多、数量庞大的多样数据中快速获取有价值的信息并加以分析和利用，是当前大数据在相关应用领域中的主要角色呈现方式。在网络教育中，大数据所蕴含的巨大潜力在于大数据在其中的特定角色呈现，具体表现为促进了个性化学习、改善了相关教学并最终变革网络教育。
1.大数据促进自主化学习。大数据时代，学生进行课程选择、内容选取、在线学习、学习效果测评都表现出来更大的学习兴趣和学习自主性。学生可以通过个人需求有选择性的进行学习内容选取，并且用更加有效的学习方式进行学习活动完成学习过程。大数据对当前网络教育中学生的学习促进作用显而易见，它催生了更加有效的自主化学习模式，实现了迎合学生个体需求的个性化学习。
2.大数据变革教学方式。在网络教育中，教师的角色从教学的主导者逐渐演变成辅导者的角色，教学方式也从以教为主转变为以学习者为中心，这与当前的教育形式是紧跟时代发展模式的。教师通过根据学习者的个人特点和学习兴趣来调整教学内容;根据上课形式和教学呈现方式来调整教学手段;根据线上资料查阅的习惯选用更适合学生的资料呈现方式;根据在线测评方式实时调整考试内容……教师从各个方面以更加贴合网络教育的形式变革教学方式从而促进教学效果。大数据时代的网络教育中，教师通过对大数据的分析和利用有针对性地调整教学，同时教师自身也在不断进行自我提升。
3.大数据改变当前学习。大数据对学生学习的促进作用表现为大数据改变学习内容和学习方式，从而促进了学习效果的改进。
(1)大数据改变学习内容。大数据提供了丰富的学习资源，学生可以学习的内容多式多样，学习选择性增强。学生可以根据课程要求和自身需要来进行学习内容选取，同时大数据通过对当前学习内容的监控进行概率预测，则能更好地优化学习内容，及时更新与时俱进。
(2)大数据改变学习方式。学生学习方式不仅仅是在线视频课程学习，同时也包括与老师和其他学生的讨论，网络资源的收集、整理、分析，自我学习效果监测等。学生可以自主学习，也可以与老师、同学以及其他网友交互。交互的方式和手段可以根据自身需要做合适的选择，比如QQ、维信、讨论组、论坛等。
(3)大数据改变学习效果。通过不同以往的学习过程，学习本身效果会发生变化。学习效果的评估也不单纯是老师通过期末考试进行评分的方式进行。学习效果既包括学生学习成绩的体现、也包括学生在学习过程中学习能力、学习态度、学习方式的变化以及互动过程中的人际关系呈现。通过形成性评价和综合性评价的测评以及其他因素的综合分析来评定学习效果，能更好地激发学生的学习自主性同时也帮助老师更加全面的了解和评价学生。
4.大数据变革网络教育。综上所述，大数据促进了更加有效的学习，改变了学习内容，变革了学习方式和教学方式，帮助教师和学生共同完成了自我提高和进步。同时，在网络教育的背后，大数据支撑整个网络教育平台的运行和发展;通过对学习和教学本身以及对整个平台的变革，大数据在各个层面进行角色呈现，并且对网络教育产生了深刻的影响。
四、未来网络教育中的大数据参与
随着网络和科技的不断发展，网络教育也会紧跟时代潮流不断进步。在未来的网络教育中，大数据的地位和作用将更加凸显，而如何更好地挖掘数据价值、充分利用大数据、实现更好的数据角色呈现也变得十分重要。
1.更深入的数据挖掘。在未来网络教育中，数据挖掘作为大数据的重要内容之一，必须进行更深层次的内容挖掘。当前网络教育只是在学生个数、知识信息数据流动、学生网络学习行为等方面进行数据分析，而数据更深层次的含义以及更深层次的数据呈现是需要再做挖掘和分析的。例如当前师生交互的方式对网络教育的学习效果有多大的影响，学生个数背后学生层次、学习水平的分层对学习效果的影响等都是我们需要再进一步挖掘的内容。
2.更有价值的数据呈现。未来数据呈现的内容和数据呈现的方式要突破传统。有一些数据与当前内容无关或者起不到任何作用就不必再做呈现，我们需要的是有一定意义有价值有考量空间的数据内容。另外数据的具体呈现方式也需要多样化。随着技术的更新，云计算技术不断发展、图表形式各式各样，视频动画内容形象丰富。所以数据呈现方式不再仅仅是文字式、图表式的数据描述。未来数据呈现以能发挥数据最大价值为基准，数据呈现形式不限，采用最合适的呈现方式(例如数字与动画相结合)简洁、清晰地进行数据呈现，从而能够更快速地抓住重点进行数据利用。
3.更大效果的数据利用。在未来网络教育中，数据利用需要发挥更大的效果，对学习本身能够产生更有意义且更深厚的数据影响力。让学生在网络教育中的学习有更深层次的变化，不仅仅是学习成绩和知识掌握层面的数据利用，包括对学生当下的学习态度、个人观点和未来发展都有一定的信息传递，从而有更大效果的学习产出。
4.更深远的数据影响力。网络教育中的数据量庞大，如何在这错综复杂的数据集中选取利用数据，需要考虑到数据的影响力。当前很多数据它的时效性有限并不能对未来网络教育有何积极意义，这时就需要我们摒弃这类数据。而有一些数据在当下产生不了什么影响但对未来网络教育有很大的借鉴作用和辐射影响力，我们需要很好地使用这类数据。所以，在对网络教育进行数据挖掘中也要考虑到数据影响力甄别的问题，我们需要认真考量数据本身同时做到最大程度的数据挖掘，越是有深远影响力的数据越需要我们重视和理性分析，只有充分发挥数据的影响力才能对未来网络教育起到更好的促进作用。
五、结语
网络教育中的大数据角色还有很多层面需要挖掘，同时未来网络教育中的大数据还有更多层次的内容。但是通过对网络教育中的大数据分析，能够了解当前大数据时代对网络教育的影响，同时对未来网络教育有一定的启示作用，让网络教育适应社会和用户的发展趋势，及时的调节发展方向，从而更好地促进学生的学习和网络教育自身的发展。
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