CPU多少HZ才好,还有CPUhz干嘛用
中央处理器(CentralProcessingUnit)的缩写,即CPU,CPU是电脑中的核心配件,只有火柴盒那么大,几十张纸那么厚,但它却是一台计算机的运算核心和控制核心。下面是小编带来的关于CPU多少HZ才好,还有CPUhz干嘛用的内容,欢迎阅读!
CPU多少HZ才好,还有CPUhz干嘛用:
CPU性能的衡量标准不仅仅主频,还有其他参数,所以没有主频多少HZ最佳的说法。
影响CPU性能的参数有:
核心数量:一般情况下核心数量越多越好;
主频:一般情况下主频越高越好;
睿频,当电脑处理数据较少时,cpu主频会自动降低,处理数据很多时,cpu主频会自动上升,Core I5和I7支持睿频功能,AMD部分处理器也支持睿频功能;
制作工艺:制作工艺很大程度上影响cpu性能,先进的制作工艺即使核心数,主频比旧的制作工艺低,但性能依然比旧的工艺强悍,比如 奔腾<酷睿
总线接口类型:
PCI PCI(Peripheral Componet Interconnected)总线是Pentium PC机的组成部分,理论宽带可达到132MB/S,通常可达到95MB/s;
PCI-X PCI是PC总线的一种扩展架构,与PCI总线不同的是,PCI总线必须频繁地在目标设备和总线之间交换数据,而PCI-X则允许目标设备仅在单个PCI-X设备进行交换。PCI-X有三种不同的工作频率,66MHz、100MHz和133MHz,在66MHz时数据率为1GB/s;
PCI EXPRESS也称PCI-E,是下一代PCI总线,原名为“3GIO"是由英特尔提出的,它的最大特点是传输速率快,PCI-E有X1、X4、X8、X16,PCI-X1的传输速率可达到500MB/s,X16可达到8GB/s;
缓存数:缓存级数越多越好。
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倍频系数是指CPU主频与外频之间的相对比例关系。在相同的外频下,倍频越高CPU的频率也越高。但实际上,在相同外频的前提下,高倍频的CPU本身意义并不大。这是因为CPU与系统之间数据传输速度是有限的,一味追求高主频而得到高倍频的CPU就会出现明显的“瓶颈”效应-CPU从系统中得到数据的极限速度不能够满足CPU运算的速度。一般除了工程样版的Intel的CPU都是锁了倍频的,少量的如Intel酷睿2核心的奔腾双核E6500K和一些至尊版的CPU不锁倍频,而AMD之前都没有锁,AMD推出了黑盒版CPU(即不锁倍频版本,用户可以自由调节倍频,调节倍频的超频方式比调节外频稳定得多)。
缓存缓存大小也是CPU的重要指标之一,而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大,CPU内缓存的运行频率极高,一般是和处理器同频运作,工作效率远远大于系统内存和硬盘。实际工作时,CPU往往需要重复读取同样的数据块,而缓存容量的增大,可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率,而不用再到内存或者硬盘上寻找,以此提高系统性能。但是由于CPU芯片面积和成本的因素来考虑,缓存都很小。
L1 Cache(一级缓存)是CPU第一层高速缓存,分为数据缓存和指令缓存。内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大,不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成,结构较复杂,在CPU管芯面积不能太大的情况下,L1级高速缓存的容量不可能做得太大。一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-256KB。L2 Cache(二级缓存)是CPU的第二层高速缓存,分内部和外部两种芯片。
内部的芯片二级缓存运行速度与主频相同,而外部的二级缓存则只有主频的一半。
L2高速缓存容量也会影响CPU的性能,原则是越大越好,以前家庭用CPU容量最大的是512KB,笔记本电脑中也可以达到2M,而服务器和工作站上用CPU的L2高速缓存更高,可以达到8M以上。
L3 Cache(三级缓存),分为两种,早期的是外置,内存延迟,同时提升大数据量计算时处理器的性能。降低内存延迟和提升大数据量计算能力对游戏都很有帮助。而在服务器领域增加L3缓存在性能方面仍然有显著的提升。比方具有较大L3缓存的配置利用物理内存会更有效,故它比较慢的磁盘I/O子系统可以处理更多的数据请求。具有较大L3缓存的处理器提供更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处理器队列长度。其实最早的L3缓存被应用在AMD发布的K6-III处理器上,当时的L3缓存受限于制造工艺,并没有被集成进芯片内部,而是集成在主板上。
在只能够和系统总线频率同步的L3缓存同主内存其实差不了多少。后来使用L3缓存的是英特尔为服务器市场所推出的Itanium处理器。接着就是P4EE和至强MP。Intel还打算推出一款9MB L3缓存的Itanium2处理器,和以后24MB L3缓存的双核心Itanium2处理器。但基本上L3缓存对处理器的性能提高显得不是很重要,比方配备1MB L3缓存的Xeon MP处理器却仍然不是Opteron的对手,由此可见前端总线的增加,要比缓存增加带来更有效的性能提升。