AMD、Intel峰值浮点性能大战

AMD和Intel一向都是性能的佼佼者，Kaveri APU带来了推土机架构的第三个版本“压路机”，而眼瞅着FX、Opteron系列更新无望，APU更是极有可能成为这一架构的唯一用武之地。那么，它的理论性能如何?所搭配的GCN GPU又是怎样呢?下面就让小编为您解答。

AMD、Intel峰值浮点性能大战：

一个问题是，现在的CPU、GPU都支持动态加速，很难确定峰值计算时的确切频率。本文中CPU使用基准频率，GPU则是加速频率，因为在多线程、异构计算中，CPU不太可能加速。如果有需要，你也可以根据本文的结论推算出自己所需要频率下的相应性能。

GPU方面最新得到官方确认的是，Kaveri APU fp64双精度的性能是fp32单精度的16/1，与主流的GCN架构显卡相同(HD7900及其上是1/4)。

CPU峰值性能取决于代码编写、编译的SIMD指令集架构，这里考虑三种：SSE、AVX、AVX FMA(FMA3/FMA4)。

Intel在架构设计上的领先凸显无疑，各项指标都完秒，Haswell更是优化AVX、FMA指令集代码的首选。

Trinity/Kaveri里的推土机架构是两个整数单元共享一个浮点单元，自然很吃亏，SSE性能甚至还不如K10老架构的Llano，但是后者不支持AVX。

GPU峰值性能考虑了Haswell GT2、GT3e两种核显，后者集成了128MB嵌入式缓存，兼具四级缓存的作用。

GPU fp64的支持其实有点混乱，因为部分GPU尽在部分API下才支持它。Intel GPU fp64的比例没有官方公布，估计是fp16 1/4，但是Intel只在DirectCompute API下才能实现fp64，OpenCL下完全不行。

AMD Trinity/Richland APU更乱，OpenCL fp64的支持不符合标准规范，而是使用了私有的扩展cl_amd_fp64，DirectCompute/MS C++ AMP下似乎也不支持fp64。

Kaveri就好多了，所有API下都标准支持fp64，是所有集显方案中最齐全的，美中不足的就是Direct3D fp64还不如Haswell，跟独立显卡的差距自然也很大，但是它拥有独特的HSA异构系统架构，非常适合CPU+GPU联合加速的应用。

Kaveri fp64性能其实并不太好，CPU、GPU加起来也才大约110GFlops，因此做一般的加速计算还可以，特别是fp32异构应用超越Haswell GT2、Ivy Bridge，但是高性能应用上不够。

GT3e Iris Pro也有不少亮点，特别是有强大的CPU辅助，比较适合Windows 8 C++ AMP的开发，但缺点是Linux系统下现在不支持OpenCL，驱动还在开发。

简单地说，Kaveri规格全面，性能均衡，Haswell部分突出，但有缺失。