统计学课程教学专业论文
随着社会的快速发展,统计学已被广泛应用于各个领域,尤其是统计技术和方法在社会经济的发展中所起到的作用越来越关键。下面是小编为大家整理的统计学课程教学专业论文，供大家参考。
统计学课程教学专业论文范文一：独立学院经管专业统计学课程教学研究
摘要:大数据时代，面对经管类专业人才统计分析核心能力的培养需求，统计学课程教学过程中应注重统计思想教育，加强统计理论和统计实践的融合。结合课题组多年的教学改革探索，针对独立学院统计学教学过程中诸多弊端，通过三课堂结合的全过程教学模式，从模块化教学、突出统计思想教育、多样化教学手段、协同学习评价等多方面入手，培养学生统计思想和统计实践创新应用能力。
关键词:统计分析方法;统计思想;统计实践;全过程教学模式
“哲学为人们提供认识世界的立场、观点和一般性原则，即世界观，统计学则为人们提供从数量方面认识世界的具体方法。”[1]20世纪80年代以来，统计学作为方法论的学科，其应用领域已经渗透到管理学、经济学、市场学、金融学、社会学等诸多学科领域，产生了很多新兴交叉学科。1992年国家颁布的学科分类标准已经将其单列为一级学科[2]，1998年教育部将统计学定为普通高校经济管理类各本、专科专业的核心基础课程之一[3]，因此，统计数据获取与分析方法应用能力的培养，对面向应用型的经管人才培养至关重要。
1独立学院统计学课程教学中存在问题
“统计学”作为高校经济管理类专业平台课程之一，承担着培养学生基本的统计分析能力的重任。面对应用型、复合型人才的培养需求，独立学院统计学课程教学已经有一定的基础，但仍然存在一些问题。第一，理论教学和实践教学融合不足。对广东省16所独立学院的调查显示，部分独立学院只设置理论课程，没有统计实践环节;部分独立学院虽然包含实践环节，但理论和实践只是名义上的融合，实际教学过程中相互剥离，即先讲完理论，后实践操作，导致学生到实践时，理论部分已不甚清晰，实践达不到预期效果。第二，统计思想的教育缺乏。教学内容上，注重统计方法的学习，缺乏统计思想的传授，导致学生只会照搬公式，不知其所以然，不知道应用场景;此外，相对于教学内容，课内学时较少，课外时间利用不足，实践部分演变成讲习题，不能以实践促进对理论的深化理解，不利于激发学生的学习兴趣。第三，大班制及教学方法手段不足，教学效果较差。教学仍以“满堂灌”式的讲授法为主，案例教学时案例的时效性和针对性差，缺乏具有专业特色又贴近社会经济生活实际的案例[4];教学手段上，多数是“多媒体PPT+板书”的方式，不利于激发学生学习兴趣和学习热情，不利于课外时间的充分利用;教学组织上，“大班制”教学，理论学习、实践指导、成绩考评过程中，很难完全照顾到所有同学，使得部分学生“打酱油”，效果不佳。针对以上现状，本课题组对统计学教学模式进行了一系列的研究与探索，逐步形成了以统计分析能力培养为目标，以模块化和结构化为基本思想，以交互式教学方法和立体化教学手段为主体，以统计竞赛、统计证书、资源建设为补充，三课堂结合的全过程教学模式。
2教与学的设计
课题组负责全校经管6个专业的统计学教学任务，课题组成员主要由管理科学与工程系老师组成，本身注重方法的应用性。2012年以前，经管专业统计学教学由统计学理论和统计软件实践组成，为更进一步深化统计理论和实践融合，于2012年将其合并为统计分析方法应用与实践，课时调整为96学时，贯穿整个学期。
2.1教学内容模块化，理论与实践充分融合
根据统计分析能力培养矩阵，将教学内容划分为数据获取基础模块、描述统计基础模块、推断统计基础模块、统计分析高级模块、专题模块等五大模块，每个大模块再划分成若干小的教学模块，如表1所示;实践分为统计软件操作实践和统计调查分析实践两大部分。在每个模块理论教学结束后即开展软件操作实践，即学即用，前三大模块学习完成后开展统计调查分析实践，促成了理论和实践的有效融合。
2.2教学方法丰富化，突出统计思想教育
理论讲授主要以启发式讲授法、案例驱动教学法为主，重点突出统计思想教育，而非公式推演;实践教学以案例驱动法、同步协作法、体验学习教学法为主。案例驱动教学法:每一个模块由一个典型案例导入，贯穿整个模块的教学;学生可以进行有针对性的分析、审理和讨论，作出判断和评价，充分掌握知识的应用范围和层次。同时拓宽了学生的思维空间，增加了学习兴趣，开发了学生思维能力，提高了学生的判断能力、决策能力和综合素质。案例注重时效性和针对性，案例的编制均是课题组老师主持参与完成的实际项目。统计调查基础模块由民生调查、学校后勤管理问题调查两个案例引入，描述统计基础模块由学校师资状况调查、专利申请态势分析两个案例引入，推断统计基础模块由产品质量分析、区域经济发展分析两个案例引入，统计分析高级模块由保险赔付预测、生态指数设计两个案例引入。启发式讲授法:讲授法是最基本的教学方法[5]，对重要的理论知识的教学采用讲授的教学方法，直接、快速地让学生掌握，为学生在实践中游刃有余地应用打好坚实的理论基础。启发式讲授法更强调统计学概念、方法讲授时结合生活实例，结合不同专业领域，在课堂讨论过程中，让学生获得启发，更深刻地理解基本概念和方法。统计学基础知识、推断统计主要采用讲授法。同步协作法:首先，进行合作学习，让学生在小组中展开学习，让所有的人都能参与到明确的集体任务中，小组成员之间相互沟通、合作，从而达到共同的目标。其次，同步协作完成实践任务，若一人未能学会则全部组员不能通过，促进互帮互助和主动学习。体验学习教学法:第一，在统计调查理论学习完成后，要求各组完成一个真实命题的统计调查方案设计，包括调查问卷和抽样方案，让学生在亲自研究、思索、想象中领悟知识，在“探究知识”中形成个人的理解;第二，在统计理论和软件操作完成后，各组完成一个真实问题的统计分析，并撰写统计分析报告，给出解决方案，这种亲自体验的学习，大大地激发了学生学习的积极性和主动性，收到了非常好的教学效果。
2.3教学手段多样化，课内与课外有机结合
课内教学过程中，一方面，全程机房上课，充分利用现代教育信息技术锁屏、远程控制、文件传输等功能，提升课堂教与学的效率;另一方面，充分利用网络教学平台，教学材料的发布、作业的布置与批改，有针对性地关注学生的学习情况;模块教学结束后，组织学生开展擂台比试，以此缓解课堂疲劳情绪，调动学习积极性。课外，制作统计理论微课，供学生课外进行重难点理论知识补给，夯实统计理论基础知识;制作软件操作视频，供学生课外进行软件操作实践，扎实统计软件操作能力;开展统计分析竞赛，调动学生积极性[6]，全面训练统计调查与分析能力;在课程学习之后，即可推荐参加统计分析师证书考试，考试成绩亦可替代作为课程的最终考核成绩。此外，对于内容比较有条理且简短的统计图、统计表模块的教学，则尝试采用翻转课堂的方式，让每个小组利用课余时间承担一个统计图或统计表的学习和软件操作，课堂上则让学生进行讲解和探讨。从学生的统计分析报告可以看出，学生对于统计图、统计表的学习更加积极主动，理解得更加深刻透彻，掌握得更加全面扎实。
2.4评价体系过程化，促进学习协同性
课程考核分为理论测试、统计软件操作测试、统计分析报告三个阶段。理论部分讲授完后，以闭卷考试的方式考核学生对统计基础理论的掌握情况;统计软件操作实践讲授完后，以一对一上机实操测试的方式考核学生统计软件应用的能力;课程最后，以学生分组完成统计调查分析报告方式考核学生的统计问题解决能力和报告写作能力。此外，从课程开始，即将学生分成若干同步小组，从理论学习到实践操作形成小组成员共进退的机制，每一模块学习完成后的测试中，若小组中有一同学不通过，则全组均不能进入下一模块的测试，直到全部通过为止。这样有利于激发团队荣誉感和责任感，使同步小组逐步成为一个自学习组织，成员之间相互学习、相互指导，共同进步，也能避免“打酱油”“混学分”情况出现。
3结语
经过多轮次的教学实践和不断完善，“统计分析方法应用与实践”作为经管专业综合类课程，研究并探索出了三课堂结合的立体化教学过程，形成了课内与课外结合、理论与实践融合的教学模式:模块化的设计、案例驱动教学，实现了理论与实践的充分融合;微课、反转课堂等新方式的应用，实现了课内与课外学习的有机结合;同步协作组机制、过程化考核机制，既调动了学习主动性，又实现了对学生的全面评价;学赛结合和学证结合，充分面向应用型人才培养要求。
参考文献:
[1]贺幸平.论统计学的哲学意蕴[J].统计与决策，2007(7):76-77.
[2]刘馨，魏宏皓.“统计学”认知教学与“统计大赛”互动教学模式探索[J].实验技术与管理，2014，31(2):183-186.
[3]未良莉，王潇.经管类专业统计学课程教学模式探讨[J].合肥师范学院学报，2011，29(1):123-125.
[4]冯金丽.财经类专业统计学课程教学模式改革探讨[J].对外经贸，2013(12):145-146.
[5]刘元欣，庄严.“统计学”课程教学改革的思考与实践[J].中国电力教育，2011(1):84-85.
[6]张海波，黄世详.统计学专业学生大数据分析能力的培养方式选择[J].统计与决策，2014(24):66-68.
统计学课程教学专业论文范文二：统计学课程教学改革论文
摘要：学生认知差异对统计学课程教学改革具有重要的意义，为教学质量的提高指明了方向。本文在梳理关于认知与教学、学习问题研究的基础上，从统计学课程认知表征、统计学认知共性与个性、学生认知差异对教学的影响等方面探讨了课程认知与教学关系与作用，最后从五个方面提出了提高统计学教学质量的对策建议。
关键词：课程认知;认知差异;统计学;课程改革
课程认知是对课程的总体认识和感受，是学生学习课程和老师教授课程的基础。因此，准确的课程认知、全面了解学生的课程认知差异对提高学习效率和教学效果具有重要的意义，这也已经引起国内外学者对认知与教学、学习问题的广泛关注和深入研究。国外对于认知与教学、认识与学习问题的研究主要是从心理学的视角研究教学任务、教学原则、教学方法以及个人学习行为等问题。比如，认知主义学习理论、认知主义教学理论。国内学者对于此问题的研究主要是把认知理论与教学设计结合进行探讨。比如，毛景焕(2000)从认知结构理论探讨了教学设计的原理;王艳萍(2004)、王旭红(2008)等人运用情景认知理论研究双语教学、英语教学;王文智(2009)、赵立影(2010)基于认知负荷理论分析多媒体教学、复杂学习中各种教学策略。但是，目前国内外专门就学生认知差异与课程教学的相关研究并不太多。从国内研究成果来看，对于此问题的研究主要从以下几个方面展开：(1)总揽性研究，比如邱侠(2003)、林俊(2008)等分析了认知差异对教学的影响;(2)具体课程教学研究，比如王妍莉(2009)、成小明(2002)、程勤风(2005)等分别基于学生认知差异研究了信息化教学、政治理论课教学、双语教学。目前国内没有基于学生认知差异研究经济管理类专业课程教学的研究成果，更没有对数学、应用性较强的统计学进行教学研究，因此，本文从学生认知差异的角度研究统计学课程教学模式和方法的改革具有一定的创新。
1统计学课程认知表征
1.1统计学课程认知类型
根据统计学课程的内容特点以及学生的认知水平，我们可以把学生对统计学课程的认知类型分为以下四种类型：(1)学科认知。学科认知是指学生对学科特点、性质的认知，主要包括课程特点、课程用途和先导课程等认知，是对统计学总体概貌的初探。(2)能力认知。能力认知是指学生对课程学习预先储备能力的认知，主要包括能力基础、学习压力等认知，是在学习统计学课程之前对学生实际能力和目标能力的初始判断。(3)方法认知。方法认知是学生对课程学习方法和手段的认知，主要包括统计实践、软件操作等认知，是对统计学课程学习方法的初步认识。(4)效果认知。效果认知是指学生对课程教学质量、学习效果的认知，主要包括教学内容、教学方式、考核方式、教学工具、学习兴趣等认知，是在学习统计学课程后对教学满意度的评价。
1.2统计学认知共性与个性
本文主要从上述四个方面进行问卷设计和调查分析，力求全面、准确地了解学生对统计学课程的认知，为提高统计学教学质量提供现实依据。通过对学生课程认知的调查发现以下共性和个性特征：从统计学认知共性而言，统计学是一门基础应用科学，对以后学习、生活和工作有帮助。统计学课程需要有高等数学、概率论、经济学、计算机基础等预备知识，需要具备一定的逻辑思维能力、综合能力，这是学好统计学的关键因素。由于文科生数学基础不扎实，对统计学有恐惧感，压力较大。在学习过程中，绝大部分学生希望掌握统计调查方法、数据分析方法和软件运用。从统计学认知的个性而言，不同学生对统计学课程特点、课程用途认知模糊，差异度较大。对于学习统计学课程的能力基础，认知差异度比较大。不少学生认为逻辑思维能力、综合能力是学好统计学的关键能力，但也有少部分学生认为计算能力和记忆能力是关键。在学习过程中，知识点的理解难度、教学方式的需求、跟不上老师教学进度的原因、学习主动性以及课堂学习的专注时间，不同学生的认知差异显著。
2学生认知差异对教学的影响
2.1对教学着力点的影响
62.58%的学生认为回归分析是难以理解的内容;38.71%的学生认为参数估计难以理解;42.58%的学生认为时间序列分析是最难理解的内容。这说明数学推理和计算有关的知识点成为难点，这也是34.84%的学生因为数学基础不好而认为统计学难的原因。大部分学生认为统计调查方法、问卷设计、描述统计和回归分析对将来是有所帮助的。因此，知识点的理解难度、重要程度决定了教学的着力点和时间分配。
2.2对教学方式的影响
70.32%的学生认为课堂教学，师生互动能容易接受;50.32%的学生认为案例分析能容易接受新知识，而传统的教学方式，教师讲解的比重不足30%。这也为统计学教学指明了教学模式的方向。
2.3对教学设计的影响
60.87%的学生对统计学课程的学习有压力;33.55%的学生认为课程内容太难，教材看不懂;40%的学生因为上课听不懂而不愿学。这对深入浅出、由难化简、化解恐惧的教学设计提出了要求。
2.4对教学技巧的影响
50%的学生不会课后主动学习统计学，68.75%的学生因为不感兴趣无法专注听课而跟不上老师上课的进度，这也致使后续知识点越来越难以掌握。近90%的学生不能专注听完两节课。这也决定了教师要熟练运用教学技巧，活跃课堂气氛，调动学习兴趣方面下功夫。
2.5对教学模块的影响
在统计学学习中，76.67%的学生认为将统计学软件的介绍融入到统计学理论知识的教学过程中，把理论运用于实践的教学效果较好。因此，这为统计学教师的教学模块设计提供了现实依据，要注重软件操作，强调动手能力。
3提高统计学教学质量的对策
根据学生的课程认知，统计学教学要“抓住共性，突出个性”，通过多种方式提高教学质量和学习效果。
(1)准确把握重难点，合理分配时间。统计学教学应该根据学生的理解难点重点施教，并且在设计数学相关的统计学知识点时更倾向于对统计学基本思想、原理和逻辑思路的解析，更注重对统计学方法运用的讲解而不一味关注数学推理，降低学生的理解难度，提高数据分析能力。
(2)活跃课堂气氛，增强教学效果。教学风格幽默风趣，使课程具有感染力。通过课前歌曲播放、课中统计学视频播放使学生身心放松;讲课过程中教师始终精力充沛，富有激情;适当穿插有趣的故事、数据和案例，增强娱乐性，调动学生的学习兴趣和积极性。
(3)教学方法多样。教学方式和方法要灵活多样，才能显著提高教学效果。我们既坚持传统的采用多媒体的教学方式，也要适当运用小组讨论模式，辅之于课外练习、软件实践等多种教学方式。在教学活动中，正确运用师生互动，能有效调动师生双方的积极性，促使师生达到教与学的最佳状态。①因此，把理论知识与统计实践相结合、运用教学互动与案例分析结合的方法，尽量避免“填鸭式”、“满堂灌”的传统教学方法，深入浅出，由难化简地教授统计学，使学生克服恐惧心理，在放松的氛围中不仅能够较好地掌握理论知识，也能提高实践能力，取得了较好的教学效果。
(4)重视实践应用。传统的统计学教学偏向于理论知识的讲授，学生动手机会较少。我们要不仅在课堂上讲解统计学软件的应用，而且要为学生提供更多的实践操作、处理和分析数据的机会，强调学生“学完就能用”，提高学生数据处理能力。
(5)运用现代技术，建设网络交流平台。建设课程网页，把统计学电子书、教案、课件和参考资料等各种教学资源全部上网，供学生下载和阅读。建立题库和试卷自测系统，可以很方便地随时抽选各类题目，组成不同试卷，供考试和自测之用。为学生申请超大存储空间的网络云盘，把统计学相关学习资源上传到云盘，方便学生自主学习;学生也可以上传各类学习资源，充实网盘资源，共享学习资源，为师生构建开放式教学平台。运用微信公众号、QQ、邮箱，随时推送学习信息和资源，为学生提供随时随地自主学习的平台。
参考文献:
[1]毛景焕,李蓓春.认知结构理论的教学设计原理初探[J].外国教育研究,2000(4).
[2]王艳萍.基于情境认知理论的双语教学策略研究[D].江西师范大学硕士学位论文,2004.
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[6]邱侠.学生的认知差异及其对教学工作的影响[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2003(4).
[7]林俊.学生认知差异：有效教学的重要课程资源[J].教学与管理，2008(26).
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[9]成小明,张远军.略谈政治理论课教学中的认知差异[J].思想教育研究,2002(9).
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