什么是浮点运算浮点运算的格式

2017-02-27

什么是浮点运算

当我们用不同的电脑计算圆周率时，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进行枪战游戏的时候，当一粒子弹击中墙壁时，墙上剥落下一块墙皮，同样的场面在一台电脑上的表现可能会非常的呆板、做作;而在另外一台电脑上就会非常生动形象，甚至与我们在现实中看到的所差无几。这都是浮点运算能力的差异导致的。

如果是实数的话，就不是这样了，机器有两种办法表示实数，一种是定点，就是小数点位置是固定的，一种是浮点，就是小数点位置不固定，计算方法也比较麻烦，通常会比整数运算代价大很多

FPU->Floating Point Unit，浮点运算部件

BCD->Binary Coded Decimal 压缩的二进制数，是用4个位来表示数字0~9，一个byte表示两个十进制数，比如1001111表示79

科学计数法:a×10的n次幂的形式。将一个数字表示成 (a×10的n次幂的形式)，其中1≤|a|<10，n表示整数，这种记数方法叫科学记数法

浮点数的介绍

在这之前，先来看几个术语：

FPU->Floating Point Unit，浮点运算部件

BCD->Binary Coded Decimal 压缩的二十进制数，是用4个位来表示数字0~9，一个byte表示两个十进制数，比如01111001表示89

浮点运算使用三种不同的数据：

1、整数(Integer)，又分为字，短整数(Short Integer)和长整数(Long Integer)

2、实数(Real)分单精度(Single Real)和双精度(Double Real)

3、压缩的二十进制数(BCD)

浮点运算的格式

单精度：_31_30________23_22___________0

符号指数有效数

双精度：_63_62__________52_51__________________0

符号指数有效数

扩展精度数： _79_78____________64_63___________________0

符号指数有效数

例子：

C377999A var1 dd -247.6

40000000 var2 dd 2.0

486F4200 var3 real4 2.45e+5

4059100000000000 var4 dq 100.25

3F543BF727136A40 var5 real8 0.00123

C377999A var1 dd -247.6

40000000 var2 dd 2.0

486F4200 var3 real4 2.45e+5

4059100000000000 var4 dq 100.25

3F543BF727136A40 var5 real8 0.001235

400487F34D6A161E4F76 var6 real10 33.9876

DD和real4都可以在asm中来定义单精度浮点数,4 bytes

DQ和real8都可以在asm中来定义双精度浮点数,8 bytes

DT和real10都可以在asm中来定义扩展精度浮点数，10 bytes

什么是浮点运算浮点运算的格式

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