数字图像处理技术的探究论文
在上世纪六十年代，随着VLS与计算机的发展产生了数字图像处理技术，并不断完善、成熟的一项新技术。不管是在理论还是实际方面，都取得了较好的进步。下面是小编给大家推荐的数字图像处理技术的探究论文，希望大家喜欢!
数字图像处理技术的探究论文篇一
《数字图像处理技术的探究》
【摘 要】 目前，图像处理技术得到较好的发展，本文以数字图像处理技术为研究对象，对其发展与应用现状进行简述，并对此技术的优缺点以及制约因素进行系统的分析，概述了此项技术在日后发展中的应用范围。通过对数字图像处理技术的分析，让我们更深入的了解此项技术，为日后的研究提供一定的理论基础。
【关键词】数字图像处理 技术 发展
就图像处理技术而言，可分为模拟图像与数字图像处理两大类。数字图像处理技术在发展的过程中，涉及多门学科，其中包括生物学、计算机、信息科学等。因此，数理与边缘学科与图像处理技术的关系越来越密切。在最近几年中，数字图像处理技术逐步趋于完善，在遥感、人工智能等多个领域中被广泛使用，并促进相关学科得到较好的发展。
1 数字图像处理技术的发展与应用
在上世纪六十年代，随着VLS与计算机的发展产生了数字图像处理技术，并不断完善、成熟的一项新技术。不管是在理论还是实际方面，都取得了较好的进步。在早期，图像处理主要是为了使图片的质量更加完善。输入图像的质量较低，而输出图片的质量较高，通常采用复原、压缩等方式进行处理。此项技术首次应用成功是在美国的喷气推进实验室中。此后，在航空领域中得到很好的应用，促进了此门学科的发展。除此之外，数字图像处理技术在医学上也得到了很好的应用。自上世纪七十年代中期之后，计算机与智能化得到很好的发展，也促进了图像处理技术的进步。人们开始研究怎样通过计算机，对图像进行系统的解释，这被称作计算机视觉或图像理解。上世纪几十年代，数字图像处理技术得到大力发展。截止目前，此项技术在医疗设备、地理信息系统等多个领域中被广泛使用。
2 数字图像处理技术的特点
2.1 优点
(1)再现性较好。数字图像处理技术不会因为各种变换操作而造成图片出现质量退化的现象，始终确保图像可以真实的再现。
(2)处理精度高。根据当前技术，基本上能够把一副模拟的图像通过数字化做各种二维数组，与图像数字化设备能力有直接的关系。从理论上来讲，不管图像拥有多高的精度，总可以完成实现，只要在处理的过程中，将程序的数组参数改变就可以了。
(3)适用面宽。图像可以有多种信息源产生。就图像而言，如果其信息源来源不同，只要变更数字编码的形式之后，都可以采用二维数组所表示的图像来组成，所以全部可以采用计算机进行处理。
(4)灵活性高。就图像光学处理而言，在原理上来说其只能线性运算，对处理目标产生一定的约束。但是对于数字图像处理而言，它不仅可以很好的进行线性运算，而且可以进行非线性处理。
(5)信息压缩具有较大的潜力。在数字图像中，像素并不是独立的，他们之间存在很大的相关性。在图像画面中，常常会出现像素接近或者相同的灰度。对于电视画面来讲，在同一行中，相邻两行或者两个像素，他们的关系系数超过0.9以上。所以，在图像处理的过程中，其信息压缩具有很大的潜力。
2.2 制约发展的因素
截至目前，数字图像处理信息基本上都是二维信息，信息的处理量很大。所以对计算的存储容量、计算的速度有较高的要求。对于数字图像处理而言，其占用的频带比较宽，和音频信息进行对比，前者要大于后者几个数量级。因此在成像、存储等多个过程的实现中，成本较高，难度大。因为图像为三维景物，但却是二维投影，而一幅图像无法将几何信息中的三维景物全部复现。就三维景物而言，其背后的信息不可能反映在二维图像中。所以如果想要理解与分析三维景物，就一定要进行合理的假定。
3 数字图像处理技术研究的内容
3.1 研究的主要内容
(1)图像变换。因为图像拥有较大的阵列，在空间域中直接进行处理，计算量非常大。所以，一般采用多种图像变换的方式，把空间域处理改换成变换域的处理。这样使计算量大大减少，处理效果更好。就小波变换而言，其在频域或时域中具备较好的局部化特性，被广泛应用于图像中。
(2)图像编码压缩。就图像编码压缩这一技术来讲，可以减少图像描述产生的数据量，这样可以节省存储器的容量。就压缩而言，不管失真还是不失真，都可以获取。在压缩技术中，编码是最为主要的方法。
(3)图像增强和复原。图像的增强以及复原主要是为了完善图片质量。对于图像增强而言，其对图像降质这一因素不予考虑，主要将感兴趣的部分凸显出来。对于图像复原来讲，他要求了解图像降质，并建立降质模型，然后通过滤波方法，重建或者恢复以前的图像。
(4)图像分割。把图像中具有意义的一些特征部分给提取出来叫做图像分割。当前，图像分割还没有较好的方法，所以对其仍处于研究阶段。
(5)图像描述。在图像理解与识别中，图像描述是基础。对于一般的图像来讲，通常采用二维形状进行描述。随着研究的逐步深入，对三维物体进行描述也在积极研究。
(6)图像分类。图像分类隶属于模式识别，指的是图像进行预处理之后，进行特征提取与图像分割，然后进行分类，一般都采用较为经典的模式识别方式。
3.2 未来研究重点
(1)图像压缩。图像压缩分为有损压缩和无损压缩。对于图像而言，其关系的信息各不相同，所以采用的压缩方法也存在差异。针对不同类型的图像，研究出相对应的压缩算法是目前研究的重点。(2)三维重建。随着计算机的不断进步，产品设计也向三维空间进行发展。目前，在考古研究、地图等方面都起到了不可或缺的作用。(3)虚拟现实。计算机的飞速发展使虚拟现实成为可能。会议系统、可视电话等方面的发展都为虚拟现实提供了发展机遇。
4 结语
当前，在工业生产、资源环境等多个领域中数字图像处理技术都起到不可或缺的作用，创造了极大的社会价值，但是仍不能满足当前社会发展的需要。随着数字图像处理技术的不断完善与发展，在多个方面都要更深入的探索，所以数字图像处理技术一定会向着更好的方向发展。
参考文献：
[1]唐志文.浅析数字图像处理技术的研究现状及其发展方向[J].硅谷，2010(05).
[2]景敏.数字图像处理技术的应用与发展[J].科技信息.2010(27).