2016人工智能论文
信息时代的来临，使得人工智能技术得到了很大的发展，因此，人工智能技术在机械电子工程中也得到了广泛的应用，推动着机械电子工程向着智能化方向发展。以下是小编精心整理的2016人工智能论文的相关资料，希望对你有帮助!
2016人工智能论文篇一
机械电子工程与人工智能的关系探究
与传统的机械工程相比较，机械电子工程在发展时间上是相对较晚的，同时在发展过程中也出现了两个学科慢慢融合在一起的情况。信息时代的来临，使得人工智能技术得到了很大的发展，因此，人工智能技术在机械电子工程中也得到了广泛的应用，推动着机械电子工程向着智能化方向发展。
1 机械电子工程
1.1 机械电子工程的发展史
机械电子工程在发展过程中主要经历了三个重要的发展阶段，首先是萌芽发展阶段，这个阶段机械电子的发展主要是通过手工加工的方式来进行的，因此，在这个阶段生产力水平要受到人力资源制约，同时为了更好的提高生产能力，出现了逐渐向机械工业发展的情况。在第二个发展阶段，主要是生产线发展阶段，在这个阶段中，人们在生产过程中应用了流水线来进行生产，在这个过程中，很多的生产实现了标准件生产，同时在生产过程中逐渐出现了生产规模不断扩大的情况，这样也使得生产力在一定程度上得到了提高，同时在生产过程中，产品实现了大批量生产的情况，这样能够更好的节省人力。但是，在这个阶段的发展也存在着一定的问题，其中，机械标准件在生产的时候需要使用更高要求的生产流水线，这样在一定程度上就使得生产不能及时进行，同时也不能更好的适应市场需求的变化。社会生产需求在不断的变化中，因此，生产模式也要进行必要的改变，这样才能更好的适应社会发展。在最后一个阶段，机械电子形成了产业化发展，产品在生产过程中能够更好的和市场需求进行呼应，这样能够更好的满足生产和生活中对机械电子产品的需求，同时在这个阶段机械电子的核心也慢慢向柔性制造系统转变。
1.2 机械电子工程的特点
机械电子工程是综合性很强的学科，其中包含着很多学科的精华，因此，机械电子工程并不是一门独立的学科。机械电子工程在设计的时候一定要坚持机械工程，同时将计算机和电子工程作为基本核心，同时要综合其他学科，这样才能更好的在设计方面实现科学合理，同时在系统配置和目标设计方面能够更好的符合设计的要求。设计工程师在设计的时候要将各个模板进行综合，同时要发挥模板之间的优势，这样才能更好的保证设计工作顺利的完成。很多的机械电子产品在结构上相对比较简单，根本不需要使用过多的部件或者是元件，这样能够更好的提高产品的性能，同时也能在体积和重量上更好的进行优化，在一定程度上能够更好的适应消费群体的需求。
2 人工智能
2.1 人工智能的定义
人工智能是一门综合性很强的学科，同时涉及到的知识也是非常多的，其中包括控制理论、信息理论、计算机科学、心理学、语言学以及哲学等学科的知识，因此，人工智能在一定程度上是现在非常先进的学科之一。人工智能主要是对人的智能进行模拟，同时也能更好的运用计算机来对人工智能进行延伸和扩展，在发展过程中非常有前景。
2.2 人工智能的发展史
人工智能在发展过程中也经历了漫长的过程，其中一共经历了五个发展阶段。在萌芽阶段，主要的表现就是第一部计算器的出现。人工智能在发展过程中时间是比较早的，第一部计算器的出现，对加法实现了机械计算，这个发明在当时引起了很大的轰动，这也使得更多的科学家在这个领域中进行了研究，使计算器的功能得到了完善，这项发明也促进了计算器的出现。人工智能在第一个阶段发展是非常缓慢的，在发展过程中主要是在进行经验的积累，这样也为后来的发展提供了有利的条件。
然后是人工智能的第一个发展阶段，在这个阶段中，人们使用了人工智能这个术语，在这个阶段中，人工智能的发展主要表现在翻译和证明方面，同时对人工智能博弈方面的研究也取得了一定的成绩。
人们在不断的研究过程中对人工智能研究工作进行了不断的推进，但是在不断的研究过程中人们也发现人工智能在模仿人类思维方面存在着很多的问题，这样就使得人工智能发展进入到了挫折阶段。在这个研究阶段，很多的科学发现一直都是停留在简单的映射方面，在逻辑思维方面没有获得更好的发展，这样也使得人工智能要不断进行创新。尽管人工智能在这个阶段发展是非常缓慢的，但是很多的科学研究者在自然语言理解和机器人方面还是取得了很大的成就。
在经历了挫折阶段，人工智能进入到了第二个发展阶段，在这个阶段，人工智能研究获得了非常好的发展。各国的科学研究者为了更好的发展人工智能不断进行合作，人工智能也慢慢进入到了知识基础发展阶段，很多的知识在人工智能领域中得到了应用，这样使得人工智能在实际的应用中取得了很大的进步。
在互联网技术不断发展过程中，人工智能慢慢进入到了平稳发展的阶段，在这个阶段，互联网技术的普及为人工智能的发展带来了很大的影响，同时也实现了各个主体向分布式主体过度的现象。人工智能在发展过程中受网络发展影响是非常大的，同时网络的快速发展也为信息社会的发展提供了便利，使信息的传递也发生了很大的变化。人们在生活和工作中对信息的需求越来越大，因此，信息的传递是非常重要的，人工智能在信息处理中发挥的作用是非常大的，这样能够更好地促进机械电子工程在人工智能技术的支持下获得更好的发展。
3 机械电子工程与人工智能的关系
机械电子系统具有不稳定性，这就使得机械电子系统在输入与输出关系的处理上比较困难。推导数学方程的方法、建设规则库的方法以及学习并生成知识的传统方法，虽然在解析数学方面具有精密性，但是这些传统的方法还只能适用于一些相对简单的系统。然而现代社会所需求的系统是纷繁复杂的，往往会需要一个系统能够处理多种信息类型。人工智能系统在进行信息处理时，还存在一定的不确定性和复杂性，所以现在以知识为基础的人工智能信息处理方式为成为解析数学方式的替代手段。
人工智能建立系统所采取的方法中，主要使用的是神经网络系统和模糊推理系统。神经网络系统能够实现对人脑结构的模拟人，能够分析数字信号并给出参考数值。而模糊推理系统则是通过模拟人脑的功能，来实现对语言信号的有效分析。在处理输入输出的关系上，这两种方法既有共同之处，也存在各自的差异性。神经网络系统在信息的储存上是采用分布式的方式，而模糊推理系统则采用规则方式实现信息的储存。神经网络系统输入时由于每个神经元之间都有固定联系所以计算量一般都很大，而模糊推理系统的连接是不固定的，所以其计算量相对较小。在输入输出的精度上，神经网络系统的精度较高而且呈光滑曲面，而模糊推理���统的精度就较低而且呈台阶状。
4 结束语
随着科学技术的不断发展，很多的学科在不断发展的过程中出现了交叉和融合的情况，这样为人工智能和机械电子工程的发展提供了重要的发展机遇，同时也为其提供了重要的发展空间。人工智能和机械电子工程的发展能够促进社会向着更好的方向发展，同时也能使人们的生活发生很大的变化。